文档介绍：该【《直线回归》 】是由【相惜】上传分享，文档一共【54】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《直线回归》 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。、直线回归的应用五、,不少变量间虽存在一定关系,但这种关系不象函数关系那样十分确定。如正常人的血压随年龄而增高,一般是年龄越大,血压越高,但这只是总的趋势;有些高龄人的血压却不一定高;难以讲50岁的人血压一定是多少,同龄的人血压也有高有低。,将正常人按年龄和血压两个变量在坐标上的绘制散点P〔?、y〕,并非集中在一条直线上,而是围绕着一条有代表性的直线上升,此现象称为:直线回归关系——即:血压在年龄上的回归因此,对样本中两个变量分析,不但可作相关分析,还可进一步作直线回归分析。,但不是十分确定的。这与两变量间严格对应的函数关系不同,称为直线回归〔Linearregression)。直线回归是回归分析中最根本、最简单的一种,故又称simpleregression。,对10名女中学生的体重与肺活量计算了相关系数r,描述了变量间关联性的强弱程度与方向〔中度正相关关系〕为直观地说明直线回归的概念,我们以上一节中10名女中学生的体重与肺活量的数据为例,来探讨两变量间数量依存变化关系。、直线回归的概念 。体重(kg),?肺活量(),,以确定一条最接近于各实测点的直线〔即回归直线〕,使各实测点与该回归线的纵向距离的平方和为最小。该方程称为直线回归方程;据此方程描绘的直线为回归直线。