文档介绍：该【人体图像的自动分割的开题报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【人体图像的自动分割的开题报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,如何自动分割人体图像已成为医学影像处理领域中的研究热点之一。传统的手动分割方式存在效率低、误差大等问题,而自动分割方法可以提高分割效果和准确率,为医学影像定量化分析提供更好的基础。,通过深度学****等方法提高分割效果和准确率,为医学影像分析提供更好的基础。,并结合前沿的分割算法进行验证和评估。具体流程包括数据集的制作、数据预处理、模型的设计与训练、模型参数的调整和优化以及最终结果的分析和评估等。,可以提高医学影像的处理效率和准确性,为医生提供更好的诊断和治疗依据。此外,本研究探索的深度学****方法也可作为其他图像分割领域的参考和借鉴。,可以开发出一种人体图像自动分割技术,该技术可以实现高效且精确的人体图像分割,具有良好的应用前景和推广价值。[1]RonnebergerO,FischerP,BroxT.:worksforbiomedicalimagesegmentation[C]//puter-,Cham,2015:234-241.[2]MilletariF,NavabN,AhmadiSA.:worksforvolumetricmedicalimagesegmentation[C]//2016FourthInternationalConferenceon3DVision(3DV).IEEE,2016:565-571.[3]ChenH,QiX,YuL,:Deepcontour-worksforobjectinstancesegmentationfromhistologyimages[J].Medicalimageanalysis,2016,36:135-146.