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基于图像识别的路面坑洞特征提取研究的开题报告.docx

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基于图像识别的路面坑洞特征提取研究的开题报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于图像识别的路面坑洞特征提取研究的开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于图像识别的路面坑洞特征提取研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于图像识别的路面坑洞特征提取研究的开题报告一、选题背景路面坑洞是车辆行驶中常见的灾害,它不仅使道路损坏,降低了道路的安全性和通行性,而且给车辆带来损害,对车辆的安全行驶造成极大威胁。目前,国内外已经出现了多种路面坑洞检测方法和专业技术,但由于大规模的城市化进程,路面坑洞的数量和范围不断增加,给路面的维护和管理带来了巨大压力。因此,开发一种基于图像识别技术的路面坑洞特征提取方法,能够快速准确地检测路面坑洞,具有非常重要的现实意义。二、研究目的本研究旨在基于图像识别技术,提出一种有效的路面坑洞特征提取方法,实现对路面坑洞的快速检测和识别。通过构建路面坑洞库,建立坑洞特征库,对路面坑洞进行特征提取和分类,进而实现路面坑洞的自动化检测和识别。三、,包括特征提取算法,分类器设计等。、特征库,构建基于深度学****算法的路面坑洞检测模型。,并与其他相关方法进行对比研究。四、研究方法本研究将采用深度学****技术,其中包括卷积神经网络和支持向量机等算法,通过对大量路面坑洞图像进行训练,建立路面坑洞特征库和分类模型,实现自动化检测和识别。同时,还将对识别算法进行优化和完善,提高其性能和精度。五、预期效果本研究可实现路面坑洞的自动化检测和识别,为道路维护和管理提供了一种有效的方法。研究成果将可以广泛应用于交通管理、道路建设等领域,具有良好的应用前景和经济效益。