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基于多模的室内POI推荐系统分析和设计中期报告.docx

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基于多模的室内POI推荐系统分析和设计中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于多模的室内POI推荐系统分析和设计中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于多模的室内POI推荐系统分析和设计中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于多模的室内POI推荐系统分析和设计中期报告一、研究背景室内定位技术的快速发展,使得人们在室内的位置信息能够得到准确定位。同时,在室内定位的基础上,室内导航、室内定向、室内推荐等一系列应用也随之兴起。在室内POI推荐方面,传统的基于位置和历史行为的推荐方法已经难以满足用户的需求和期望。鉴于此,本研究提出了一种基于多模的室内POI推荐系统,旨在提高推荐准确度和用户体验。二、研究目的本研究旨在设计一种基于多模的室内POI推荐系统,新型的算法和模型,将用户的历史行为、偏好、社交关系等多种特征信息综合利用,提高推荐准确度,并借助室内定位技术,结合实时环境和用户当前状态等信息,提供更加个性化的推荐服务,满足用户的多元化需求和期望。三、?通过收集用户的历史行为、偏好、社交关系等多种特征信息,构建用户画像,建立用户兴趣模型和行为模型。同时,融合多个模态的特征信息,利用深度学****算法和图像处理技术对用户画像进行元学****实现个性化特征的挖掘和学****结合用户画像和室内定位信息,提出一种新型的POI推荐算法,构建一个自适应的推荐模型,提高推荐准确度和用户体验。通过实时的位置定位信息,结合用户的当前状态以及周围环境等信息,实现个性化推荐服务。?基于所提出的POI推荐算法和数据挖掘技术,设计并实现一个基于多模的室内POI推荐系统。系统可实现POI的展示、查询、推荐等功能,设计一个用户友好的交互界面,提高用户的使用体验。四、(~1周~)?完成对系统基本需求的分析,设计出整体的架构及相关的模块,并进行实现的技术选型。(~2周~)?设计用户兴趣和行为模型,并实现运用深度学****算法meta-learning挖掘用户的多模态特征。同时设计POI推荐算法,通过实时的用户定位信息、室内环境信息和用户画像信息等综合考虑,实现个性化推荐服务。(~2周~)?实现所设计的用户画像建模算法和POI推荐算法,并结合前端技术,实现一个基于多模的室内POI推荐系统。对其进行测试,验证其性能和效果。五、预期成果本研究预期完成一个基于多模的室内POI推荐系统,并在真实环境下进行测试验证,验证其推荐准确度和用户体验的提升效果。同时,预计在文献中发表相关的研究论文,提高相关研究门类的学术影响力。