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基于多源图像的生猪体表温度和步态特征提取方法的研究中期报告.docx

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基于多源图像的生猪体表温度和步态特征提取方法的研究中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于多源图像的生猪体表温度和步态特征提取方法的研究中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于多源图像的生猪体表温度和步态特征提取方法的研究中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。。传统的手段主要是通过人工观察或使用专业的测温设备,但这种方法不仅费时费力,而且无法准确的反映生猪的真实情况。因此,本研究将采用多源图像技术提取生猪的体表温度和步态特征,以提高生产效率和减少人工成本。:,包括红外热像图像、彩***像和深度图像等。将这些数据进行存储和处理,为后续特征提取和模型建立做准备。,从中提取出生猪的体表温度和步态特征,并进行特征筛选和优化,找到最具有代表性的特征。,应用到分类和回归模型中,建立预测模型。使用训练集对模型进行训练和调整,再用测试集对模型进行测试和评估,最终确定最优模型。,并进行实时监测和记录。针对不同的环境和生产条件,对模型进行不断拓展和优化,为实现精准养殖奠定基础。,本研究已经完成了基础数据收集和初步预处理工作,对多源图像数据进行了特征提取和筛选。正在进行模型的建立和优化,并计划在实际生产中进行应用和调试。:,可以更加精准地评估生猪的健康和生产性能,提高生产效率和降低人力成本。,可以实现对生产现场的智慧化监管和管理,提高养殖的自动化和信息化水平。,在农业和畜牧业生产领域还有很大的应用空间。研究成果具有很大的推广价值和应用前景。