1 / 31
文档名称:

可解释性和可信赖的AI.pptx

格式:pptx   大小:157KB   页数:31页
下载后只包含 1 个 PPTX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

可解释性和可信赖的AI.pptx

上传人:科技星球 2024/4/27 文件大小:157 KB

下载得到文件列表

可解释性和可信赖的AI.pptx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【可解释性和可信赖的AI 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【31】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【可解释性和可信赖的AI 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。可解释性和可信赖的AI可解释性AI的必要性可信赖AI的框架原则人机交互中的可解释性解释器与建模方法可解释机器学****模型可信推理与风险建模用户对可解释性的感知可解释性和可信赖性评估框架ContentsPage目录页可解释性AI的必要性可解释性和可信赖的AI可解释性AI的必要性主题名称:,例如欧盟一般数据保护条例(GDPR)对“解释权”的规定。,可解释性AI可以减少监管合规风险,并增强消费者对AI系统的信任。,从而确保符合道德和法律标准。主题名称:,因为它赋予开发者对AI系统行为的深刻理解。,可解释性AI可以帮助开发者识别和解决潜在的缺陷或漏洞,从而提高AI系统的可靠性和安全性。,因为用户能够理解和验证其决策过程。可解释性AI的必要性主题名称:,增强了决策制定过程。,并做出更有根据的决策。,从而提高了决策的质量和信心。主题名称:,因为它使利益相关者能够理解和验证其决策。,可解释性AI消除了对“黑匣子”人工智能的担忧,增强了用户对AI系统的接受度和采用。,使人类能够与AI系统协作并提供反馈,从而建立了更加可信赖和协作的人工智能生态系统。可解释性AI的必要性主题名称:,简化了故障排除和维护。,从而提高AI系统的可用性和可靠性。,因为它使技术人员能够识别潜在问题并采取预防措施,从而防止停机和严重故障。主题名称:,从而实现优化和改进。,可解释性AI可以帮助开发者调整模型参数和算法,以提高预测精度和整体性能。可信赖AI的框架原则可解释性和可信赖的AI可信赖AI的框架原则可信赖性原则:,需要通过可解释性和透明度来建立。、评估和质疑决策,从??而提高决策的可接受性。,以增强人类能力,而不是取代它们。透明度原则:、数据使用情况和决策过程应向相关方公开和可获取。、识别偏差和避免误解至关重要。,需要平衡隐私和安全性方面的考虑因素。可信赖AI的框架原则责任原则:,以确保问责制和防止错误。,包括开发者、部署者和用户。。公平性和包容性原则:,并确保公平地对待所有相关方。。,因为它们建立了对系统公正和可靠性的信任。可信赖AI的框架原则安全和保护原则:,避免安全漏洞和恶意使用。,并考虑不同使用场景的风险。,可以防止滥用AI技术造成的危害。人类控制原则:,确保系统不违背人类价值观或目标。、干预或建立负责任的AI伦理准则等形式。