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基于成分术语提取的药品相互作用检测研究中期报告.docx

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基于成分术语提取的药品相互作用检测研究中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于成分术语提取的药品相互作用检测研究中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于成分术语提取的药品相互作用检测研究中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于成分术语提取的药品相互作用检测研究中期报告一、研究背景药品相互作用是指两个或多个药物在人体内同时使用时,相互影响药效和药物代谢,产生不良反应或使药物失效等现象。相互作用不可忽视,可以给患者带来严重的不良影响,并可能威胁到患者的生命健康。因此,药品相互作用检测是临床用药过程中非常重要的工作。传统的药品相互作用检测方法主要是基于文本挖掘技术和知识库匹配技术。文本挖掘技术是指从大量的文本中提取出有用的信息,这种方法需要将所有文本数据都处理一遍,自然语言处理、实体识别、关系抽取等技术需要耗费较大的时间和人力成本;知识库匹配技术是指将已有的知识库与新的数据进行匹配,但是完整的知识库匹配需要耗费大量的时间和金钱,而且现有的知识库不太完善,匹配效果不够准确。因此,本研究提出了一种基于成分术语提取的药品相互作用检测方法,该方法可以快速准确地检测出药品相互作用,同时有效减少了时间和成本的开销。二、研究方法本研究采用了以下的研究方法:。文献数据通过自然语言处理技术进行筛选,保留有用的信息,并进行去重和归类,最终构建了200个疾病和500个药品的知识库。,获得了药品的化学分子式和化学结构式等信息。,对药品之间可能发生的相互作用进行检测。同时,为了提高检测的准确性,本研究还设计了一种基于决策树算法的分类器,对药品之间相互作用的可能性进行预测。三、研究进展经过初步的实验,本研究的方法表现出了较好的准确性和可行性,初步结果如下::经过成分术语提取后,得到了药品的化学分子式、化学结构式、分子量等信息,提高了药品相互作用检测的准确性。:根据已有的知识库数据,本研究初步实现了药品相互作用的检测,并得出了较为准确的结果。:本研究设计的基于决策树算法的分类器能够有效地判断药品之间可能发生的相互作用,提高了药品相互作用检测的准确性。四、研究意义本研究提出的基于成分术语提取的药品相互作用检测方法与传统方法相比具有以下优点:。,提高了检测效率。,适用于多个医疗领域。最终,本研究的成果将对药品相互作用检测的工作及临床用药过程中的研究和实践提供新的思路和方法。