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基于深度学习的说话人识别技术研究的开题报告.docx

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上传人:niuww 2024/4/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于深度学习的说话人识别技术研究的开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于深度学习的说话人识别技术研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于深度学****的说话人识别技术研究的开题报告【摘要】说话人识别(SpeakerRecognition,SR)是指在给定发音语音的情况下,根据其语音信号中所包含的个体特征来确定该语音所属的说话人身份的技术。基于深度学****的说话人识别技术,在数据量越来越大的情况下,取得了越来越优秀的表现,得到业界的广泛关注。因此本文将以此为切入点,详细研究基于深度学****技术的说话人识别技术。本文首先简要介绍了深度学****的基本概念,然后详细介绍了当前常见的深度学****模型及其主要特点,并在此基础上分析了基于深度学****的说话人识别技术的研究现状和研究方法。接着,本文提出了基于深度学****的说话人识别技术的研究问题和目标,并设计了相应的研究方案,包括数据集的选取、特征提取、模型训练和评估等环节。最后,本文总结了基于深度学****的说话人识别技术的研究现状和研究方法,阐述了本文的研究意义和创新点,并指出了本研究可能存在的不足和未来的研究方向。【关键词】深度学****说话人识别;模型训练;数据集【Abstract】SpeakerRecognition(SR)referstothetechnologythatdeterminesthespeaker',,,,,thispaperproposestheresearchproblemsandobjectivesofspeakerrecognitiontechnologybasedondeeplearning,anddesignsthecorrespondingresearchplan,includingtheselectionofdatasets,featureextraction,modeltraining,,thispapersummarizestheresearchstatusandresearchmethodsofspeakerrecognitiontechnologybasedondeeplearning,expoundsthesignificanceandinnovativepointsofthisstudy,ingsandfutureresearchdirectionsofthisstudy.【Keywords】Deeplearning;Speakerrecognition;Modeltraining;Dataset.