文档介绍：该【基于神经网络的时滞系统建模与控制器设计的开题报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于神经网络的时滞系统建模与控制器设计的开题报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。、经济、环境控制等领域中有广泛的应用,然而时滞系统的非线性、时变性、复杂性等因素使得其建模与控制变得困难。神经网络的非线性映射能力和泛化能力使得其在时滞系统建模和控制方面有很好的应用前景。因此,研究基于神经网络的时滞系统建模与控制器设计具有重要的理论意义和实际应用价值。:(1)基于神经网络的时滞系统建模目前时滞系统的建模方法主要包括状态空间模型、时滞差分方程模型等。本次研究将采用神经网络方法来建模时滞系统,研究神经网络的建模思路和方法,并通过仿真实验验证其建模效果。(2)基于神经网络的时滞系统控制器设计本次研究将研究基于神经网络的时滞系统控制器设计方法,主要分为两部分。第一部分是基于神经网络的控制器设计思路和方法,包括网络结构的选择、学****算法的优化等。第二部分是在控制器设计的基础上进行仿真控制实验,通过仿真实验来验证基于神经网络的时滞系统控制器的有效性。:(1)文献调研:通过查阅文献,了解时滞系统建模与控制的最新研究进展和方法,为后续的研究提供参考和指导。(2)神经网络建模:根据不同时滞系统的特点和需要,选取合适的神经网络模型,通过训练和优化,对时滞系统进行建模。(3)控制器设计:基于神经网络的控制器设计,包括网络结构的选择、学****算法的优化等。(4)仿真实验:根据建立的模型和设计的控制器,开展仿真实验来验证其有效性和可行性。:(1)建立基于神经网络的时滞系统建模方法,并验证其有效性和可行性。(2)提出基于神经网络的时滞系统控制器设计方法,并验证其在时滞系统控制方面的有效性和可行性。(3)发表论文1-2篇,并参加相关学术会议进行交流和展示。:(1)时滞系统的非线性、时变性、复杂性等因素带来建模和控制的困难。(2)神经网络的优化、训练和控制器设计耗时较长,需要结合虚拟仿真实验进行测试和优化。(3)在应用神经网络进行时滞系统建模和控制器设计时,需要充分考虑网络的可解释性和鲁棒性。