文档介绍：该【《自适应滤波原理》 】是由【相惜】上传分享，文档一共【43】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《自适应滤波原理》 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,自适应滤波器由参数可调的数字滤波器和自适应算法两局部组成。参数可调数字滤波器可以是FIR数字滤波器或IIR数字滤波器,也可以使格型数字滤波器。该系统具有最小均方误差和最小方差。自适应滤波器的特性有:〔1〕收敛速度〔2〕误调整〔3〕计算的复杂性整理ppt〔4〕对于随时间变化的数据的循迹能力〔5〕结构:高模块性、高平行性、高并行性〔适合超大规模集成电路的实现〕〔6〕数值特性:数值稳定性和数值精确性〔7〕稳定性:〔FIR〕数字滤波器,具有非递归结构形式。它的分析和实现比较简单,在大多数自适应信号处理系统中得到广泛应用。。输入信号适量x(n)的L+1个元素,既可以通过在同一时刻n对L+1个不同信号源取样得到,也可以通过对同一信号源在n以前L+1个时刻取样得到。前者成为多输入情况,后者称为单输入情况。,。这两种情况下输入信号矢量都用x(n)表示,但应注意它们有如下区别:整理ppt多输入情况:X(n)=[x0(n)x1(n)…xL(n)]T〔〕单输入情况:X(n)=[x(n)x(n-1)…x(n-L)]T〔〕这意味着,多输入情况下x(n)是一个空间序列,其元素由同一时刻的一组取样值构成,相当于并行输入;而单输入情况下x(n)是一个时间序列,其元素由一个信号在不同时刻的取样值构成,相当于串行输入。整理ppt对于一组固定的权系数来说,线性组合器的输出y(n)等于输入矢量x(n)的各元素的线性加权和。然而实际上权系数是可调的,调整权系数的过程叫做自适应过程。在自适应过程中,各个权系数不仅是误差信号e(n)的函数,而且还可能是输入信号x(n)的函数,因此,自适应线性组合器的输出就不再是输入信号的线性函数。整理ppt输入信号和输出信号的关系为单输入情况:〔〕多输入情况:〔〕整理ppt自适应线性组合器的L+1个权系数构成一个权系数矢量,称为权矢量,用w(n)表示,即W(n)=[w0(n)w1(n)…wL(n)]T()这样,式〔〕和式〔〕可统一表示为y(n)=xT(n)w(n)=wT(n)x(n)()参考响应与输出响应之差称为误差信号,用e(n)表示,即e(n)=d(n)-y(n)=d(n)-xT(n)w(n)=d(n)-wT(n)x(n)()整理ppt自适应线性组合器按照误差信号均方值〔或平均功率〕最小的准那么,即ξ(n)=E[e2(n)]=min()来自动调整权矢量。整理ppt