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智能工厂的物联网探索.doc

上传人:840122949 2018/9/15 文件大小:25 KB

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文档介绍

文档介绍:智能工厂的物联网探索在对智能工厂的物联网应用探讨之前,先来理解智能工厂的概念,现代化智能工厂的设计理念是“四维合一”,即工业化、信息化、可视化、智能化。实现四者深度融合的关键技术是信息化技术,信息化技术必须是以采集到工厂各个环节的数据为基础的,智能工厂就是以数据为基础的信息管理平台,也可以说是一个以工厂设备基础数据为核心的数据仓库,为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础数据。那么这种基础数据从何而来?毫无疑问,工业物联网绝对功不可没! 工业物联网技术可以帮助工厂建立一个万物互联的交叉型网络体系,可以影响工厂中所有工业生产设备,从而实现人与设备、设备与设备之间、设备与产品、乃至产品与客户\管理\物流等进行自发性连接与沟通,并自动向最优解决方案调整,从而构建一个高度灵活性、个性化、利用最少资源进行最高效生产的工业生产体系。智能工厂运管管理是一个闭环价值链体系,整个环节过程为安装传感器的工业机械-机器数据的提取和存储-工业数据系统、基于机器算法和数据分析-与合适的人和机器分享数据-实体和人际网络-数据流返机器。而工厂的可视化智能运营必须以实时采集的数据为支撑,若没有来自于安装传感器或内嵌RFID的机械工业设备、产品、物料等输出的数据信息,智能工厂只能是“空中楼阁”、“黄粱美梦”,空谈而已。智能工厂可以实现硬装备智能化、生产过程可视化、制造管理精益化、指挥调度数字化,全方位提升企业核心竞争力,推进智能制造发展。而对于智能工厂来讲,可视化运营管理绝不仅仅是锦上添花,它是作为促进智能工厂落地的重要管理创新手段。可视化运营管理由可视化智能设备、可视化智能管理和可视化智能服务构成,可视化智能设备是具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进制造技术、可视化技术、智能技术的集成和深度融合;智能管理是由智能设备和人类专家共同组成,在制造过程中分析、推理、判断、构思和决策,把制造自动化的概念更新,扩展到以柔性化、智能化和高度集成化数据、业务数据为基础,针对生产设备现场的全面智能控制管理;智能服务是通过收集智能设备产业的原始信息及后台积累的数据,构建需求结构模型,进行数据挖掘和智能分析,主动给企业提供精准、高效服务。可视化智能设备应用涉及到多学科前沿技术。它采用基于自动化控制、信息化管理、虚拟仿真、hmi人机交互,机器学习、互联网、物联网、移动应用等技术开展了“互联网+智能设备”的应用与实践。通过HMI人机界面实现的虚拟仿真动画库是智能设备、产品与物料的三维仿真模拟、设备工作原理仿真、设备工艺仿真、设备物料消耗过程仿真和设备结构拆装仿真,对设备有极其有效的培训作用,使用者了解和掌握设备信息更加的直观和有效。应用自动化与可视化整合技术,在设备生产过程实时同步虚拟仿真、物料消耗仿真、质量检测状态仿真、设备运行预警仿真,实现智能设备的可视化运行管理。可视化智能工厂管理平台包括五个部分:。华龙讯达CEO龙小昂表示,华龙讯达自主研发的基于“互联网+”的智能机器宝,具有数据采集、数据存储、数据传输、数据分析等功能,实现对3D设备的实时驱动,通过实时数据、外部接口数据进行归类集成。利用可视化技术结合

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