文档介绍：摘要本论文对被动式超高频�璵系统的多标签防碰撞这一难题做了广泛而又深多标签防碰撞问题的研究现状进行了系统综述。然后,本文对��低车耐ㄐ拍�由于射频识别�江��缱颖昵┚哂蟹墙哟ァ⒎强墒佣寥⒉僮骶嗬朐丁⒖�靠性高、安全性好、存储介质容量大、便于和企业管理信息系统����傻扔�点,使其被广泛应用于各种信息化系统中,并成为物联网���杏糜诒晔段锾澹�实现物体身份识别的关键技术之一。在标签密集的��应用系统中,常常存在过多的标签冲突。这些冲突的存在严重影响了�鍵�亩疗鞯谋昵┩掏侣室约罢�鰈讧�应用系统效率的提高。为完成对标签信息的正确读取,阅读器必须使用防碰撞算法。阅读器所采用防碰撞算法的性能将成为影响其标签吞吐能力的关键因素。故此,多标签防碰撞算法在标签密集��系统中具有十分重要的地位。多标签防碰撞算法的研究是�璉�丶�际跹芯苛煊蛑械囊桓鲅芯咳鹊悖�彩�未来�腎�际鹾臀锪M�τ弥械囊桓鲋匾Q芯靠翁狻S捎诒欢��咂祃玎�标签具有被动和反向散射调制等特点,使其防碰撞算法受到更多的条件制约,从而使超高频��防碰撞算法的研究成为���低逞芯恐械哪训恪�入地研究。本论文首先在查阅了大量国内外有关技术文献的基础上,对超高频��系统型及链路预算以及有关标准情况做了简要介绍。从第三章开始,本论文对���类型防碰撞算法进行了集中分析,并提出了一些自己的改进算法。如:为克服当前��算法中的标签估计算法存在的问题和缺陷,提出了前向预测后向校验自适应标签数估计算法并形成了自己的前向预测后向校验�������算法。为减少碰撞,利用位隙方法对标签进行分组,提出了基于位隙分组的������惴āN?朔�鼻暗奈藜且涠��剖魉阉魉惴���和有记忆回退式索引二进制树形搜索算法�鯞�所存在的缺陷,提出了基于位隙分组的二进制树搜索算法���和基于位隙分组的回退式索引二进制树形搜索算法��鸅�。为寻求更大的标签吞吐率突破,本文对多标签数据的盲源分离方法山东大学博士学位论文
隙分组的回退式索引二进制树形搜索�矗築�鯞�算法进行了详细研究,形成了一种新的基于动态位隙分组的盲分离多标签防碰撞算法本文所做创新性工作主要包含以下四个方面:��岢隽艘恢智跋蛟げ夂笙蛐Q榈腄��即:�����惴�标签数量估计是��算法的核心。传统��算法中的标签数量估计算法存在不可预测性、非自适应性、估计偏差较大等缺点。为克服这些缺点,本文设计了一种新的前向估计反向验证标签数估计算法,并据此提出了一种新的前向预测后向校验���矗篎����算法。本论文从理论上分析,并从仿真实验上验证了该算法的性能改进。结果表明该算法比传统的��算法具有更佳的算法效率和更好的稳定性。当设定初始时隙数为�,标签数从���之间变化时,����算法的吞吐率比传统的��算法的吞吐率提高了�.�%到�.�%。����算法的解冲突时间也比传统��算法的解冲突时间有所下降�昙�第��节����岢隽艘恢中碌奈幌斗肿橹∈毕禔������惴���惴ㄋ孀疟昵┦�康拇蠓�黾樱�浔昵┩掏侣式ḿ本缦陆怠K跣∮Υ鸨�签的范围,降低阅读器查询过程中引起的标签冲突量,必将能够提高��惴ǖ�标签吞吐率。本文利用位隙算法将标签分为几个更小的标签组,利用��惴ㄊ�现每个组内的标签防碰撞,将位隙算法与��惴ń岷掀鹄刺岢隽艘恢中碌奈幌�分组帧时隙砧�����算法。本文从理论和实验上分析该算法的性能改善程度,结果表明该算法比传统��惴�芄淮蠓�鹊靥岣咚惴ㄐ��详见第��节����岢隽艘恢中碌慕岷衔幌侗昵┓肿榈腂����算法和一种基于位当一个阅读器操作区域内的标签数少于�龅氖焙颍�藜且涞亩��剖魉阉�算法算法���谋昵┩掏侣士梢源锏�.���猛掏侣蚀笥谑毕恫觨��惴���的吞吐率���。而当标签数大于�个时,标签吞吐率将急剧下降。将大的标签组分解成若干较小的标签组,使得每个标签组内的标签数小于�,然后对小的标签组逐个进行读取,必将使其标签吞吐率比直接对所有标签操作时得到大幅提高。为此,本文提出了一种新的���嘈偷亩啾昵┓琅鲎菜惴ㄒ晃幌侗昵┓肿榈腂����算法,该算法将位隙分组与二进制树搜索算法算法���岷显诹艘黄稹�山东大学博士学�⒙畚�������
线呷��系统的数学模型,通过对该模型的分析,得出多天线唧��系的性能评价指标—源和目标相似度指标���R源宋R谰荩�ü�砑�抡娣治�有记忆的回退式索引二进制树形搜索�鸅�算法具有较高的标签吞吐率和良好的稳定性,但是需要较大容量的堆栈来存放其历史数据。所需栈区空间的大小与组内标签数量的大小成�卤取=档妥槟诒昵┦�浚�亟�灾�档驼磺�占湟�求。因此,我们提出了另一种新的��类型的多标签防碰撞算法一位隙分组回退式索引二进制树搜索�矗築�訠�算法。理论分析和仿真实验表明:��算法比��惴ǖ谋昵┩掏侣视薪洗蠓��的提高,�对�算法比砌