文档介绍：摘要在信号处理领域中囊逶疲痿号处理占鸯缳重要的地位。瑟囊逶残滤波应��瞬ㄆ鞯闹饕S诺闶牵核�梢蕴峁┍认凳�鍪�嗤�淖允视��滤波器好得多的滤波性能。一个具有足够阶数的自适应��瞬ㄆ骺梢宰既返�怒越来越多鹣浚恚。本文主要磷究�怖嗳�杂��滤波算法及其废题。一些最基本的是适或��瞬ㄋ惴ǎ�谡庑┧惴ǖ幕�∩希�岢隽恕�┬�算法一微粒群冀法来对鑫逶癍��瞬ㄆ魉托杏拍苌杓疲��灰览涤枘焘�信息,能蠢效地实瑗叁逡盛��瞬ㄆ鞑问�踩�垦敖ぃ��娼峁�砻鞲�算法不仅鼹决�允视β瞬ㄗ�阅苤副旰��菀紫萑刖植考�〉愕奈侍猓�研究了以��瞬ㄆ魑?刂破鞯淖允视δ婵刂平峁埂8�隽艘恢只��关键谪謇适应;��瞬ㄆ鳎宦瞬ㄋ惴ǎ怀�榷ǎ晃⒘H海淮�臁炜爻�器邋豢寿嚣攀巾,一秽是囊适应有限冲激响应��瞬ㄆ鳎�硪惠阒惺枪�视�无限冲激响应��瞬ㄆ鳌S胱允视τ邢蕹寮は煊���滤波器相比,自适描述一个未知的零极点系统的模型,而自适应��瞬ㄆ髑磕芙�普庋��系统。为了得到同一性能,��瞬ㄆ鞯南凳�纱臚�少得多。因诧,由于计算塞的减少和憾髓瓣提高,鑫适应��瞬ㄆ髟邝暮糯�硐庥蛞丫�﹟罄先总结�砸萦β瞬ɡ砺郾7⒄构�蹋�约白砸庞��滤波算法釉的自适应��瞬ㄋ惴ā�研究了超稳定理论的自适应��瞬ㄋ惴ā8�莩�榷ɡ砺郏�岢隽�一种新的自适应��瞬ㄋ惴ā8盟惴ḿ蚧�讼咝圆钩テ骱筒问�浠�实�设计,并减少了计算量,通过计算枫仿真实验证了算法的可行往研究了基于微粒群箨法豹鸯适应��瞬ㄋ惴āN恼孪湟幌⌒紧淙拇�亦解决了稳定性问题。�宦瞬↙�算法的自适应控制结构,并将控制结构厢于船舶控制中,仿真实验表明该控制器有较好的控制往能。撼要
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解安彬日期:诉歹月加卷伟日期;�诒賘片��燕山大学硕士学位论文原创性声明燕山大学硕士学位论文使用授权书日期:》�材晁暝隆稳�Ⅵ《几种自适应滤波算法的研究与应需》系本人在燕山大学攻读硕士学位鬻闯在导繇掩导下完筏静颧圭学位论文。率论文酶研究成果鼙�粲纱笱�全了解燕山大学关于慑东、使用学位论文的规定,同意学校保罄并向有关年解密羼适用本授教书。不保密囱。导师签名:本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《几种自适应滤波算法的研究与应用》,是本人在导师指导下,在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成柴。据本人所知,论文中除已淀明部分外不包含他人邑发表或撰写过的研究成梁。对本文的研究工彳乍傲涤重簧贡献静个人和集体,均邑在文中戳羁确方式注爨。本声孵静法律结果将完全由本人承挺。作者签字疑寿,本人魏霈发裘将署名燕由大学为繁~囊威革位及相关人员。本人竞部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被裔阅和借阅。本人授权燕山大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,�怨ú悸畚牡�全部或部分内容。保密弱,在本学位论文属于�朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭�作者签名:
第�滦髀�自适应滤波理论发展过程误差估计准则设计的最佳滤波器,称为维纳滤波器【��】。这种滤波器能最大从连续的�蚶肷⒌�输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波。相应的装置称为滤波器【�啊J导噬弦桓雎瞬ㄆ骺梢钥闯梢桓�系统,这个系统的目的是为了从含有噪声的数据中提取人们感兴趣的、或者希望得到的有用信号,即期望信号。滤波器可分为线性滤波器和非线性滤波器两种。当滤波器的输出为输入的线性函数时,该滤波器称为线性滤波器,当滤波器的输出为输入的非线性函数时,该滤波器就称为非线性滤波器【�俊�自适应滤波器是在不知道输入过程的统计特性时,或是输入过程的统计特性发生变化时,能够自动调整自己的参数,以满足某种最佳准则要求的滤波器【�。早在�世纪�年代,就对平稳随机信号建立了维纳滤波理论。根据有用信号和干扰噪声的统计特性�紫喙睾��蚬β势�,用线性最小均方程度地滤除干扰噪声,提取有用信号。但是,当输入信号的统计特性偏离设计条件,则它就不是最佳的了,这在实际应用中受到了限制。到�年代初,由于空间技术的发展,出现了卡尔曼滤波理论,即利用状态变量模型对非平稳、多输入多输出随机序列作最优估计。现在,卡尔曼滤波器已成功地应用到许多领域,它既可对平稳的和非平稳的随机信号作线性最佳滤波,也可作非线性滤波。实质上,维纳滤波器是卡尔曼滤波器的一个特例。在设计