文档介绍：NoSQL数据库—.2GridFS管理1210Replication(复制)--master复制1411Sharding(分片),butsavedondisk2918Redis的Master-(sortedset)—MongoDB和Redis1NoSQL简述CAP(Consistency,Availabiity,Partitiontolerance)理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个。关系型数据库通过把更新操作写到事务型日志里实现了部分耐用性,但带来的是写性能的下降。MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库,MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高,这在很多大型站点中是可行的。因为MongoDB是非原子性的,所以如果如果应用需要事务,还是需要选择MySQL等关系数据库。NoSQL数据库,顾名思义就是打破了传统关系型数据库的范式约束。很多NoSQL数据库从数据存储的角度看也不是关系型数据库,而是key-value数据格式的hash数据库。由于放弃了关系数据库强大的SQL查询语言和事务一致性以及范式约束,NoSQL数据库在很大程度上解决了传统关系型数据库面临的诸多挑战。在社区中,NoSQL是指“notonlysql”,其特点是非关系型,分布式,开源,可水平扩展,模式自由,支持replication,简单的API,最终一致性(相对于即时一致性,最终一致性允许有一个“不一致性窗口”,但能保证最终的客户都能看到最新的值)。2MongoDB简介mongo取自“humongous”(海量的),是开源的文档数据库──nosql数据库的一种。MongoDB是一种面向集合(collection)的,模式自由的文档(document)数据库。面向集合是说数据被分成集合的形式,每个集合在数据库中有惟一的名称,集合可以包含不限数目的文档。除了模式不是预先定义好的,集合与RDBMS中的表概念类似,虽然二者并不是完全对等。数据库和集合的创建是“lazy”的,即只有在第一个document被插入时集合和数据库才真正创建——这时在磁盘的文件系统里才能看见。模式自由是说数据库不需要知道存放在集合中的文档的结构,完全可以在同一个集合中存放不同结构的文档,支持嵌入子文档。文档类似于RDBMS中的记录,以BSON的格式保存。BSON是BinaryJSON的简称,是对JSON-like文档的二进制编码序列化。像JSON(JavaScriptObjectNotation)一样,BSON支持在对象和数组内嵌入其它的对象和数组。有些数据类型在JSON里不能表示,但可以在BSON里表示,如Date类型和BinData(二进制数据),Python原生的类型都可以表示。与ProtocalBuffers(Google开发的用以处理对索引服务器请求/应答的协议)相比,BSON模式更自由,所以更灵活,但这样也使得每个文档都要保存字段名,所以空间压缩上不如ProtocolBuffers。BSON第一眼看上去像BLOB,但MongoDB理解BSON的内部机制,所以MongoDB可以深入BSON对象的内部,即使是嵌套的对象,这样MongoDB就可以在顶层和嵌套