文档介绍：MicrosoftSQLServer2008R2数据挖掘算法模型内容目录挖掘模型内容(AnalysisServices-数据挖掘)2关联模型的挖掘模型内容(AnalysisServices–数据挖掘)11聚类分析模型的挖掘模型内容(AnalysisServices–数据挖掘)15决策树模型的挖掘模型内容(AnalysisServices-数据挖掘)19线性回归模型的挖掘模型内容(AnalysisServices-数据挖掘)26逻辑回归模型的挖掘模型内容(AnalysisServices-数据挖掘)30NaiveBayes模型的挖掘模型内容(AnalysisServices-数据挖掘)35神经网络模型的挖掘模型内容(AnalysisServices-数据挖掘)41顺序分析和聚类分析模型的挖掘模型内容(AnalysisServices-数据挖掘)47时序模型的挖掘模型内容(AnalysisServices-数据挖掘)53挖掘模型内容(AnalysisServices-数据挖掘)SQLServer2008R2其他版本SQLServer2012SQLServer2008使用基础挖掘结构中的数据设计并处理挖掘模型后,该挖掘模型就已完成,包含有“挖掘模型内容”。可以使用此内容来预测或分析您的数据。挖掘模型内容包含关于模型的元数据、关于数据的统计信息以及挖掘算法发现的模式。模型内容可能包括回归公式、规则和项集的定义或权重和其他统计信息,具体取决于所使用的算法。不论使用的是哪种算法,挖掘模型内容都是以标准结构呈现的。您可以在BusinessIntelligenceDevelopmentStudio提供的Microsoft一般内容树查看器中浏览结构,然后切换到自定义查看器之一,查看系统是如何针对每种模型类型以图形方式解释和显示信息的。还可以使用支持MINING_MODEL_CONTENT架构行集的任意客户端创建针对该挖掘模型内容的查询。有关详细信息,请参阅使用数据挖掘模型操作指南主题(AnalysisServices-数据挖掘)1。本节介绍为所有的挖掘模型类型提供的基本内容结构。还说明了所有挖掘模型内容所通用的节点类型,并提供了关于如何解释这些信息的指南。挖掘模型内容的结构节点按算法类型列出挖掘模型内容查看挖掘模型内容的工具查询挖掘模型内容的工具挖掘模型内容的结构每个模型的内容均显示为一系列“节点”。节点是挖掘模型内的对象,包含该模型某一部分的元数据或信息。节点按层次结构排列。层次结构中节点的准确排列以及层次结构的含义取决于您使用的算法。例如,如果您创建一个决策树模型,该模型可以包含多个树,并且所有树均连接到模型根;如果您创建一个神经网络模型,则该模型可能包含一个或多个网络,外加一个统计信息节点。每个模型中的第一个节点都称为“根节点”或“模型父节点”。每个模型都有一个根节点(NODE_TYPE=1)。根节点通常包含关于模型的某些元数据以及子节点的数目,但是几乎没有关于该模型发现的模式的其他信息。根据您用来创建模型的算法,根节点的子节点的数量会有所不同。子节点具有不同的含义,包含不同的内容,具体取决于算法以及数据的深度和复杂性。返回页首节点在挖掘模型中,每个节点都是一个常规用途的容器,用于存储关于整个模型或它的一部分的一段信息。每个节点的结构始终是相同的,并包含数据挖掘架构行集定义的列。有关详细信息,请参阅DMSCHEMA_MINING_MODEL_CONTENT行集2。每个节点都包含关于该节点的元数据,包括在每个模型中唯一的标识符、父节点的ID以及该节点具有的子节点数量。元数据标识节点属于哪个模型以及存储该特定模型的数据库目录。节点中提供的其他内容根据您用来创建模型的算法类型的不同而不同,可能包含:支持特定的预测值的定型数据中的事例计数。统计信息,如平均值、标准偏差或方差。系数和公式。规则和横向指针的定义。XML片段,用于描述该模型的一部分。节点类型列表。下表列出了可以在数据挖掘模型中输出的各种类型的节点。由于每种算法处理信息的方式不同,因此每个模型仅生成几种特定类型的节点。如果您更改算法,节点的类型可能也会更改。此外,如果您重新处理模型,每个节点的内容可能也会更改。注意如果您使用的数据挖掘服务不是由SQLServer2008AnalysisServices提供的,或者您创建自己的插件算法,则可能还有更多自定义节点类型。NODE_TYPEID节点标签节点内容1Model元数据和根内容节点。适用于所有模型类型。2Tree分类树的根节点。适用于决策树模型。3Interior树中的内部拆分节点。适用于决策树模型。4Distribution树的终端节点。适用于决策树模型。5Cluster算法检测到的分类。适用于聚类分析模型以及顺序分析和聚类分析模型。6