文档介绍：发电机故障分析和电网事故分析【摘要】早期对机械的故障诊断是靠经验丰富的技工通过感受机械运行时声音、振动等状态来判断,并提出修复的措施。火电厂远程故障诊断系统对于保障电厂设备安全可靠运行有重要意义。论文针对目前我国火电厂设备振动监测的现状,由远程诊断中心完成振动数据分析和故障诊断,并将诊断结论发回给现场。远程诊断中心软件可以实现:用户登录、信息和权限管理、远程数据调用、数据分析处理、振动谱图显示、故障诊断策略和规则管理、诊断结果保存与回传等功能,并基于模糊理论完成了汽轮发电机故障的自动诊断工具,对旋转机械故障的智能诊断进行了有益尝试。关键词:发电机故障诊断【Abstract】Theearlymachineryfaultisbyexperiencedtechniciansthroughexperienceofmachineoperationvoice,vibration,etc.,,,:userlogin,essmanagement,remotedatacall,dataanalysis/processing,vibrationspectrumchartshows,failurediagnosisstrategyandmanagementrules,diagnosisandsaveit,andotherfunctions,pletedthesteamturbinegeneratorfaultdiagnosisofrotating,:、,机械设备正朝着大型化、高速化、复杂化方向发展,生产系统中各设备之间联系也越来越紧密。旋转机械如汽轮发电机组、电动机、风机、压缩机、泵等设备,是电力、石油、化工和冶金等现代企业中的关键设备,这些设备一旦出现故障,不仅影响该机器设备本身的运行,而且还会对后续生产造成影响,引起连锁反应,造成整个生产流程的中断,造成巨大经济损失。积极开展故障诊断技术研究,及时发现旋转机械的早期故障,消除事故,是一个十分迫切的现实问题。早期对机械的故障诊断是靠经验丰富的技工通过感受机械运行时声音、振动等状态来判断,并提出修复的措施。机械故障诊断技术是现代化生产发展的产物,是在设备管理和维修的基础上发展起来的。故障诊断技术是利用采集机械设备在运行中的状态信息,通过对所测得的信号进行分析和处理,并结合诊断对象的历史状态,来识别机械设备及其零部件的实时状态,从而确定必要的对策的技术。从检测手段上,故障诊断方法一般分为:振动检测诊断、噪声检测诊断、温度检测诊断、压力检测诊断、油液分析、金相分析及声发射技术等方法。由于旋转机械的故障常在振动状况方面体现出来,根据振动信号进行监测与诊断目前仍是设备维护管理的主要手段。,可以预测汽轮机组的工作性能和潜在的事故趋势,为电厂实施状态检修提供可靠的技术依据。汽轮机组的振动状态监测、数据分析、故障诊断和运行维修指导,目的是获得机组当前运行的振动数据和历史趋势数据,保存振动故障数据,避免机组突然停机,降低不必要的损失,减少设备维修费用,实现科学化的管理与决策。目前大部分电厂的汽轮机组都装备了在线监测保护系统(TSI),通过监测TSI