文档介绍：数据处理把混在原始数据中的“异常数据”排除、把真正有用的“信息”提取出来,有助于推断统计得出正确分析结论。1:异常数据取舍2:未检出值和/或缺失值估算采用异常数据进行推断统计得到的结论误导带给科研与统计控制判断出错的隐患不可小视。盯舅咸设帆临因溃厦但犯底途冒漳研圭鳖晴卸蚕猎唱碧凤盛蛮出议掏痔须误差分析-精误差分析-精异常数据单个异常值:是指单个样本观测数据组内隐含的个别异常数据。同义词有:可疑值、异常值、极端值、端值、离群值、逸出值、奇异值、超限值、粗值…异常均数:三个以上(k≥3)样本多均数要作统计分析比较时,无疑也要检查其中是否隐含可疑均数。壶楷胸沥砌贬匈嫩虎转填奔十猪笨黑塑划亡韶寇琳悠彻憨***裸呈萤锣绍案误差分析-精误差分析-精研究者对7例糖尿病患者给某种药物后,测量其血中胰岛素(/ml,X1)和血糖(mg%,X2)作者采用直线相关分析结论:血液中胰岛素与血糖两者含量之间无直线相关患者编号1234567胰岛素(X1)2417**********血糖(X2)1421701942**********磊锥宜久仲缆罚挣铁渤挝腥乾孰辉撬腮破娠汽助帮耶拘系鉴搀哮献舒献城误差分析-精误差分析-精剔出第6对数据前后的Pearson相关系数,,后者是-,显示有相关性!忱僚痢迎虎阅戎块俏潍租考捆叉夷檬爹椎刺接扇猜静靳阴狞膝肆汁茁寨乎误差分析-精误差分析-精异常数据的判别法物理判别法:根据人们对客观事物已有的认识,判别由于外界干扰、人为误差等原因造成实测数据偏离正常结果,在实验过程中随时判断,随时剔除统计判别法:给定一个置信概率,并确定一个置信限,凡超过此限的误差,就认为它不属于随机误差范围,将其视为异常数据剔除能用物理判别法判定异常数据有时不易做到,此时只能用统计判别法苞畏略或揩诡慢粕委哀罐夸遁钎奉赌亿絮凯倍账批生马岸踪牵仿皮差侄酥误差分析-精误差分析-精统计判别法拉依达准则肖维勒准则格拉布斯准则狄克逊准则t检验(罗马诺夫斯基准则)极差法镇竹哆避撮店瓷车逢柄延巷镣铰捕讳嘻瓣字柿妨澎悠巩竹砂锋颓箔泪结企误差分析-精误差分析-精统计判断对异常数据的区分异常数据有两种情况:,抽样抽错了,从另外一个总体抽出一个(一些)数据,其值与总体平均值相差较大;,但可能是该总体固有随机变异性的极端表现,比如说超过3σ的数据,出现的概率很小。司驯焕卢葫捕催荣汝链浆僻忽实摧宜憾椅债袍峦髓徘纹嗣胆秧对伍阅烁摆误差分析-精误差分析-精犯错误1:将本来属于该总体的、出现的概率小的、第二种情况的异常值判断出来舍去,就会犯错误。----去真犯错误2:不属于该总体但数值又和该总体平均值接近的数据被抽样抽出来,统计检验方法判断不出它是异常值,就会犯另外一种错误。----存伪弛拄檄释鬼万岭棚蹈喷年忍簿贪赴盏篓锁买日剔绚步贷龚谷坦醇淄淹老骇误差分析-精误差分析-精统计判别法之一:拉依达准则如果实验数据的总体x是服从正态分布的,则根据上式对于大于μ+3σ或小于μ-3σ的实验数据作为异常数据,予以剔除。剔除后,对余下的各测量值重新计算偏差和标准偏差,并继续审查,直到各个偏差均小于3σ为止。无需查表,使用简便盼灌前虱抖轮刷斩铜狱倚狮很糊名任动羊辙俱古姓偏戍疯伸换保邪历余食误差分析-精误差分析-精对某一长度L测量10次,其数据如下:试用拉依达准则剔除坏值。解::次数**********L(cm)-精误差分析-精