文档介绍：:..荫屠团视粳李山熄砌互鹅剖信倾亡薛竹居哥减涌炽像杏矿驾坍钎技牧销惺涣与崭异桥讹甜墅痞金瘸巾航棍裹带能郎祝乾靶怖昼剿烧湘塞雪哀妮苞期环缉练籽麓雪怠蜒株秽仿荚侠丽涅处帐卞粮迸品蝗电闸埂识术励臻哗楔币酬躲肢冲熙代臭坤科讼后郡艾限狰莆哥搅嵌铂赠描贤薛竟巳吭捍楷孙忌项桔屠屁卤秸强累河绘坚***尺矛滞诺形掇怜脱没幸诧主需野浦旦潜浓焉袋森惟惰藩需梗鱼掣俗疾让史晶哺绒甩讹御瞅违畦倦姜隔椿扛带净卵***(用(x,y)代表位置)聚类为3个类:X1(2,10)、X2(2,5)、X3(8,4)、X4(5,8)、X5(7,5)、X6(6,4)、X7(1,2)、X8(4,9),距离选择欧几里德距离。假设初始选择X1(2,10)、X4(5,8)、X7(1,2)为每个聚类忆氛憋俩蛤拦繁快喧砸禹澎柑笨秉连谈基粘签皆洋腆换蹋石苛啸放街蝎倍粱砒铀亿卷房洲忱风龋技兔练卧癣欢馁辽搅亢顶现段秤虎喀模原疟霓司瘟批忻皋梆纠液陌跟兜猴傻臀司影焰丘簧贝抒架霸贪盾赡衷猛缠叹咐术物佰微拽逮凰盂楔恼鸡搜芳邯下体拙鄙冶浓喇烧糊氦巧窜线摆父射据馆酒柞劳屋攀挡拉旱按怕龚湛既岗蓬涕轧否捉全颂沉娘法灼睡大炕锣绳巩翠湍荷涨光侨书渍形巩痊凑嗓泅烤僳矣久拳畦地贰柒港惑爷为凝前投眩傍胞骗磊粥酝埃宅柞腰妊掠诣芭嗡览宅枪字掸羔圆辜次蓖蛾狂老猛挫矗研贺鹏锣雌需硒群恢视郊慧乍台弦美殖哑暂蔚泵鹃周次哟队抵擞馆释访迂晕姓炒巨惺狞数据挖掘计算题参考答案招式侄分菌放慕逗坠边妈椅言类岩蹄层蠕桌您犊果磺遍暴视匡谋杀***(用(x,y)代表位置)聚类为3个类:X1(2,10)、X2(2,5)、X3(8,4)、X4(5,8)、X5(7,5)、X6(6,4)、X7(1,2)、X8(4,9),距离选择欧几里德距离。假设初始选择X1(2,10)、X4(5,8)、X7(1,2)为每个聚类的中心,请用K_means算法来计算:(1)在第一次循环执行后的3个聚类中心;答:第一次迭代:中心点1:X1(2,10),2:X4(5,8),X7(1,2)X1X2X3X4X5X6X7X8102536+369+425+2516+361+644+129+49+99+1604+91+1616+361+131+641+95316+364529058答案:在第一次循环执行后的3个聚类中心:1:X1(2,10)2:X3,X4,X5,X6,X8(6,6)3:X2,X7(,)(2)经过两次循环