文档介绍：摘要数据挖掘的概念来源于数据库中的知识发现,是数据库研究中一个非常具有应用价值的新领域,它融合数据库、人工智能、机器学****数理统计学、模糊数学等多个领域的理论和技术。分类技术是数据挖掘的重要分支,它能够对各个行业提供良好的决策支持,对整个社会的发展产生重要而深远的影响。分类的目的是构造一个分类函数或分类模型(分类器),该模型能把数据库中的数据映射到给定类别中的某一个。因此,研究数据分类对数据挖掘技术有很大的意义。本次实验主要用于分析的是分类算法中的ID3决策树算法,通过对该算法的核心思想进行分析,主要数据结构的解释以及优缺点描述来全面总结整个算法。实验的工作量主要体现在对ID3算法的实现以及为了更好验证其性能而做的剪枝等优化策略,以及代码实现另外两种算法并将最后的对比结果进行图表的整理。关键词:数据挖掘ID3算法性能对比目录摘要...........................................................................................................................................1第一章绪论.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................6第二章ID3算法简介..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................