文档介绍：年全国大学生数学建模大赛一等奖论文————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期: 葡萄酒的评价摘要 随着人民生活水平的提高,葡萄酒开始走进千家万户,而葡萄酒的优劣评定也成了人们热议的话题。葡萄酒的优劣评价一般通过聘请有经验的评酒员进行品评并做出评分。本文围绕葡萄酒的评价问题进行研究分析。针对问题一,首先我们对附录1数据进行整理分析。先利用matlab编程对数据进行正态性检验,得出样本均满足正态分布这一条件之后进一步运用SPSS对数据进行配对样本T检验,,判定两组品酒员的评价结果存在显著性差异。接着,对所给评分数据进行方差分析,并进一步运用组间离均平方和方法比较第一、二组P值和F值的波动性,并最终得出结论:第二组评酒员所给的评分更为可信。针对问题二,我们结合原问题附件中的数据,先采用因子分析方法提炼出对葡萄总体理化指标有显著影响的因子,分红葡萄和白葡萄两类之后采用聚类分析方法将葡萄分为五类。在问题一的基础上,利用可信度高的品酒员所评分数作为葡萄酒质量的衡量标准,为五类葡萄划分好坏。最终我们将红白葡萄都分为五个级别,分别是A级(极好),B级(较好),C级(普通),D级(较差),E级(最差)。图-红葡萄的分类针对问题三,由于葡萄的理化指标众多,首先利用sas软件分析葡萄与葡萄酒的理化指标之间的相关系数,选取与葡萄酒理化指标相关性较显著的葡萄理化指标,做典型相关分析。并对典型相关分析的结果进行分析。红葡萄和红葡萄酒间的典型相关分析结果说明:两组变量间,花色苷、苹果酸、褐变度、色泽L*相关密切,特别是葡萄与葡萄酒间的花色苷指标可见显著相关;白葡萄与白葡萄酒的结果说明:白葡萄指标的黄***醇、褐变度、单宁指标与白葡萄酒的总黄***、单宁、总酚可见显著相关。针对问题四,针对问题四,利用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量构建多元线性回归模型,从而分析出哪些理化指标对葡萄酒的质量有显著影响。在最后,我们将酿酒葡萄和葡萄酒的感官指标当作变量引入回归方程,%,%,所以加上感官指标后回归方程的拟合度明显变高,而且各个参数都通过了显著性检验,论证了不能用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。关键词:样本T检验、聚类分析法、典型相关分析、,具有增进食欲、滋补、助消化等作用,适量饮用葡萄酒,对维持和调节人体的生理机能,都起到良好的作用。随着人们社交活动的增加、生活水平的提高,葡萄酒越来越受到人们的青睐,而对葡萄酒的评价也因此显得尤为重要。。确定葡萄酒的质量。通过聘请一批有资质的评酒员进行品评后,让其各酒品分指标进行打分。打分共100分制。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒之间有直接关系,同时葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。、酿酒葡萄与葡萄酒的成分数据。包括:附件1:葡萄酒品尝评分表附件2:葡萄和葡萄酒的理化指标附件3:,哪一组结果更可信。根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。:本小题要求我们对附件1中两组评酒员的评价结果是否存在显著性差异进行分析,并检验哪组结果更可信。故我们可将评酒员对红/白葡萄酒的各项评分项目作求平均值处理并将其结果相加得到不同酒种的分数,再运用matlab软件对数据进行正态性检验判断数据是否满足进行T检验的基本条件,在确认满足条件之后,我们对数据进行T检验得出最终所需结果。:题目要求我们根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级处理。对于附录中众多理化指标,我们利用spss软件进行因子分析,提炼出几个对葡萄总体理化指标有显著影响的因子。以这些因子代表原来的众多指标,接着对酿酒葡萄样本进行系统聚类分析得出样本的聚类谱系图,即可得出酿酒葡萄的分类情况。再结合葡萄酒的质量,这里需要注意的是,我们要用到问题一较为可信那一组的评分情况作为质量的标准,:分析题意不难发现,这是两个有较多变量的指标样本。那么不能用多元线性回归来解决问题。由于葡萄的理化指标过多,直接进行典型相关分析无法实现,我们考虑用因子分析进行降维,之后利用降维后的指标进行系统聚类分析,在这里