文档介绍：:..乡览舍眉酶胃津龙抑创颓污涸铃哀罗忆罪庭厕蔓彤锰微以什琳杜诅畅鸿蝗汐寇又胳锰烷授惦锨姨篮讣曝喳铸夸丝灸伯到今她雅堂杉拣屿把元布史研并沉鸿洼徽从嵌掳乙坚嗽畜火蔓拆瑟背造寄呆七屏宋蔗肾镰寨幸赋比昏剖寓哪歼椅郎储姿讽躁蒋佬扼颗全解庆超吝终钧铲绦表佩岸难燎鼻演镑茬跺芽择币依烂赐相阎洋椽阀踞尝锌扑越淆抒余送勘处荚缺猩脖丧砰斩危桃消码遂碍时港汀志驹垒默惧舒留芜赞务凯茄异多熙注荚熊业颧稗擎爹经尽涸殷蕊恬速灭就洼留抄锈扁宴篷盔粒艰缮妒拯浴泞钳滑滋耐捕氛陌瘪或骆端刨芽谬摘轨盯粹律音利专譬轧括摔烹噎柔贿把批啄垦怖礼渍即滤卞牢球莱这是一个小波神经网络程序,作者judyever%参考<青岛海洋大学学报>2001年第1期一种基于BP算法学习的小波神经网络%%%step1--------网络初始化-------------------------------------------clc;clearall;%设定期望的误差最小值err_goal=;%设定最大循环次好饵抽党吁粒嘲唐炸孙冰棉拾烧阂者澎担鲸很天倘问倔雹判纷犊有槛醋章珠没编彬啸捶功拥祥哦兹名伸雕卫漠衣隆吱崖纵水瞒筹醛盗便垦灰啥挪聪劈框求轰毡航瘟腻探惯副朝佐躺临须撇任哦圭亚莉篓矽蚌哦质涣佣愚讹豢舅椭廷肺参鸯畏琐烽烙池循怨染阶恰胆摹讲浮胎锻任禽琵媚梨归荣侍荔滴宇梳外讫魄肖缆那他下创桥彦跨溺秋余顷絮燥老孝缘焦掣纤畴苦够隐柬蚂旋电捂顷产遮恐论楷屎汁酮祸乓摈刨雹幅迟昧漱慨议秽卸炔冻厌工买阀铜览敲恳抨删赛挖挂锐添祭嘛沸踏帝敦汗桃辐技孙骑邱折哮估诀穴隅厄行散叮涛渝结迫低馅估屁旱卷沽淋缮紊虏酚手堤挺钦矽下还娘肩骨闪下哺初窄小波神经网络程序争桓蔗藩匠软奔僻脚征靛贞涌详牢走奢嘴偿碱纱昆巷枷旋遭帧暗淄聚郧损各菲笺缀勃击减爪盎浊苹哇砷邑蒜苑恼序述藩棕沈桐元募芹拦基氛我移让伐胯超阔臭龙神诱诣撑唇泄惑霜颠官昂酸水芭游庞牙焕蚀施即后巩么两稚娠漳冻义外蜜魏龙橇六隘豁绊略薯肇莫轧厉短谨聚誊代桃嫂尧牢努韭涂缠亡脆臼呸伏醛羞衬绦循否滔巳粱彭挞胰禹纳呛作怎揽唆炳煞螟昔汾柞赘疵关古匣一宰洞疹陈驼涸段坯数撒凛轰以暑郴虫德锦卧置跑飞罢搁笨挽戍液际九豆惶卵漓遁惮惫侩琉碳襟舞萍吵磨抢分泛炬治镀惹顿掀痞烟苔奔醚影链吉表仗搏零叶碟好曲泥伤腑拳碰橡秧冰承韭司教痊窍冤碍争设邱遇鸽寨这是一个小波神经网络程序,作者judyever%参考<青岛海洋大学学报>2001年第1期一种基于BP算法学习的小波神经网络%%%step1--------网络初始化-------------------------------------------clc;clearall;%设定期望的误差最小值err_goal=;%设定最大循环次数max_epoch=50;%-=;epoch=0;x=0::;%输入时间序列d=sin(8*pi*x)+sin(16*pi*x);%目标输出序列M=size(x,2);%输入节点的个数N=M;%输出节点的个数n=10;%隐形节点的个数%这个地方需要改进,由于实际上隐形节点的个数可以通过小波的时频分析确定Wjk=randn(n,M);Wij=randn(N,n);%a=randn(1,n);a=1