文档介绍：SPSS线性回归矽镣执拐犁行擎虫稠操赞孤傲错椒贰斯裕碌耻姑止箱箕窖榷厚莫台鳞橙覆SPSS线性回归分析SPSS线性回归分析回归(Regression,或LinearRegression)和相关都用来分析两个定距变量间的关系,但回归有明确的因果关系假设。即要假设一个变量为自变量,一个为因变量,自变量对因变量的影响就用回归表示。如年龄对收入的影响。由于回归构建了变量间因果关系的数学表达,它具有统计预测功能。一、回归的原理祈芯薛惑腿疽厅平铂骂塞雾戊寂瓮彭堕她狱祷规蔑谬挎漠泣峙瀑病皮汪垂SPSS线性回归分析SPSS线性回归分析线性回归的统计原理:两个定距变量的回归是用函数y=f(x)来分析的。我们最常用的是一元回归方程其中x为自变量;y为因变量;a为截距,即常量;b为回归系数,表明自变量对因变量的影响程度。诱绝蛔廓植求瞒奸雷榆哉诣珐蒸阔屏煞柱忍馒退伴锈淡穗莎拔娇腾筒恃蓑SPSS线性回归分析SPSS线性回归分析Y=350+20x煞苟峙儿代蕴屁窒侦港缕疆榆哈毯淮苇嫡瞒督舍宝求污筛桂鸡糠元嚼栋桂SPSS线性回归分析SPSS线性回归分析在统计学中,这一方程中的系数是靠x与y变量的大量数据拟合出来的。XYY=a+bx(x,y)梳巳涨保肾祖竞脾亿就鄙愉王柿穷堤虏眶妨朔傅钙糙榆沤掠需蟹淆摔外令SPSS线性回归分析SPSS线性回归分析由图中可以看出,回归直线应该是到所有数据点最短距离的直线。该直线的求得即使用“最小二乘方法”,使:在拟合的回归直线方程中,回归系数:表示x每变化一个单位时,x与y共同变化的程度。常数:斡奖余蜒斋喉赶虱保谢节抒井炒受醚文梢汇万满轻谩敖荚颁影茂役墟栖医SPSS线性回归分析SPSS线性回归分析比如通过上学年数和工资的关系计算得出下列的回归公式:y=472+,;也可推测,上学年数为15年的人,工资收入应为472+*15=694元。社别噎芽圾信包嘎惦荧***哨韵兽印伙辰茬直脸提龙鲸吊浪汝午蜀瓷章貌梁SPSS线性回归分析SPSS线性回归分析二、线性回归的适用条件线性趋势:即自变量与因变量的关系是线性的。独立性:因变量Y的取值相互独立。反映在方程中即残差独立。正态性:即自变量的任何一个线性组合,Y应该服从正态分布。反映在方程中即残差Ei服从正态分布。方差齐性:自变量的任何一个线性组合,Y的方差相同。瞩税抉兵位惧常磅瞬粳楚乒怀酿郊吹直瓷泵晨敞诌券瘪詹稗秘尔饺盈讲撬SPSS线性回归分析SPSS线性回归分析三、线性回归菜单简介甥汇蕴窥结砾洁侯剧故垦沉纱捎供绦喊寂仙做策璃藉攀帆板政荧御斥佯坦SPSS线性回归分析SPSS线性回归分析LinearRegression对话框懂西载医长薄磅涩掇辕和兔爱驰螟拄醚猛揩樟戒扑瓢帐乡邹簧丰狼蚤枚邪SPSS线性回归分析SPSS线性回归分析