文档介绍：于粗糙理论的图像预处理方法种基于粗糙理anImagePreprocessBasedonRoughSetS论的图高锦标刘邦桂李培松像预GaoJinbiaoLiUBangguiLiPeisong处(华东交通大学信息工程学院,江西南昌330013)理方(SchoolofInformationEngineering,EastChinaJiaotongUniversity,JiangxiNanchang330013)法摘要:人工智能是当前研究的一个热门话题,本文将Rough集理论应用到图像智能增强预处理中,从利用原有特征集表达知识图像的方法出发,选出对于分类最有效的特征,。不但为肿瘤图像信息解译和认知科学提供了研究方法,而且为实现图像的智能化处理指出了一个有效的途径。关健词:粗糙集;算法:图像预处理中图分类号:TP24文献标识码:A文章编号:1671—4792一(2008)1—0048—02Abstract:TheartifiCialinte11jgenceiSahottopiC、~’-istictogathertheexpressionknowledgeimagepossessedtosetout,se1ectforthemostva1idcharacteristiCinclassification,hoice。NotonlYprovidedtheresearchmethodForthetumorimageinformationtranslationandperceptionscience,butalsogaveavalidapproachforimageintel1igencepreprocess..Kevwords:RoughSets;A1gorithm:Imagepreprocess0引言定义2设R和S为论域中的等价关系,定义为x的R正随着智能信息处理已成为众多学科领域研究中的热点,域:POS(x)=R(x)。些新兴的人工智能技术也逐渐成熟起来,如粗糙集理论。它捕述了通过分类uIR所表达的知识,能够确定地划人粗糙集(RougnSet,RS)理论是一种刻划不完整性和不确定lx对象的集合。此时,有如下定义:令R为一等价关系(用性的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完Ind表示),且r∈R,如果Ind(R)=Ind((r)),称r为R中整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的可省略,否则称r为R中不可省略。规律。Rs方法现已成为KDD的一种重要方法,其导出的知识2基于粗糙集的算法精练且更便于存储和使用。因此,,以肿瘤切片图像预粗糙集理论中应用决策表来捕述论域巾对象。它是一张处理为例,利用粗糙集删论,提出基于粗糙集的肿瘤切片图二维表格,每一行描述一个对象,每一列描述对象的一种属像的智能预处理方法,并给出了相应的实践结果。性。屙陛分为条件属性和决策属性,论域中的对象根据条件1粗糙集属性的不同