文档介绍：“最优化方法”教学大纲Optimization课程编码:0602400012课程名称:最优化方法教学性质:选修课适合专业:数学系各专业学时:32学分:2一、课程的性质、目的及任务本课程是数学与应用数学专业本科生的专业基础课程。本课程的任务是讨论数学模型、线性规划、非线性规划、多目标规划、离散规划的基本原理与一般的分析方法,并学****MATLAB工具软件的应用,使学生掌握最优化方法的基本概念、基本原理和基本方法,并掌握MATLAB使用技术,提高学生对最优化方法的分析能力和计算能力,以便为学****后继课程奠定必要的基础。最优化是从所有可能方案中选择最合理的方案以达到最优目标的学科,是随着计算机的普遍应用而发展起来的,它已广泛应用于各个领域。本门课程旨在讲授最优化的基本理论和方法,要求通过本课程的学****具有应用最优化方法解决一些实际问题的初步技能,并为以后的学****和工作做必要的准备。二、课程的基本要求作为20世纪应用数学的重要研究成果,最优化理论在工业生产与管理、计算机和信息科学、系统科学、国民经济等许多领域产生很大效益。本课程主要介绍介绍连续及离散优化的原理与方法,主要包括线性规划、组合优化、非线性规划等内容。通过学****了解如何应用最优原理与方法对实际问题建立数学模型和设计求解算法。三、本课程与相关课程的联系与分工先修数学分析、高等代数、解析几何、概率统计课程四、使用教材与参考教材施光燕、董加礼,《最优化方法》,高等教育出版社,1999。唐焕文,《实用最优化方法》,大连理工大学出版社,1994。席少霖、赵凤治,《最优化计算方法》,上海***,1983。五、教学大纲内容与学时分配第一章概论(4学时)要求深刻理解与熟练掌握的重点内容有:数学模型的概念与一些基本建模方法,熟悉基本的MATLAB优化工具箱的使用。要求一般理解与掌握的内容有:优化模型的一些术语。第二章线性规划(12学时)要求深刻理解与熟练掌握的重点内容有:线性规划解的几何特征,线性规划的基本定理,单纯形法,大M法,灵敏度分析,应用MAT