文档介绍：房价问题1、,近年来,楼市火爆,商品房成交量逐年上升,同时房价也大幅度上涨,为了抑制开发商的投机,市政府采取了“公租房”“限购令”等调宏政策,据房讯网统计,今年10月份全市(含远城区)新住房销量为9692套,%;,%,除了政府的调宏政策以外,影响房价的因素还有很多,比如武汉市的建筑成本,峻丁面积,市居民收入等都与房价息息相关。,市的房价问题已经成为市民关注的热点议题但对于房价是否合理、未来房价的走势等关键问题,尚未达成统一的认识。请查找并利用相关数据,回答以下问题。利用附录1中的数据对武汉市房价进行预测;通过分析找出影响房价的主要因素,并建立数学模型对武汉市房价的合理性进行定量分析及评价;根据模型的分析结果,关于房价的合理性问题,给武汉市房管局提儿点措施或建议。2、 模型假设(1) 假设在房价预测的时间段内不存在重大自然灾害等不可预测因素对房价产生影响。(2) 假设题冃中所给出的数据绝对正确。(3) 假设国家政策在与房价相关的政策在预测的时间内不发生较大的变化。(4) 假设房价影响因索的复杂程度在可预测的范围内。3、 符号说明t 月份a 发展系数,b 灰色作用量人⑴x伙+1) 数列值人(0)X伙+1) 模型还原值房价请掠过阅读吧哈,请掠过阅读吧,哈哈哈空白没用的,请掠过阅读吧哈这1页空白没用的,请掠过阅读吧哈空白没用的,请掠过阅读吧,这1页空白没用的,请掠过阅读吧,空白没用的,请掠过阅读吧哈这1页空白没用的,请掠过阅读吧哈空白没用的,请掠过阅读吧,这1页空白没用的,请掠过阅读吧,眄⑵T门,为截距;EPOPCPIHSSHSPP二次平均滑动值。由t至预测期的时期数;&为斜率。两者乂称为平滑系数。每平方米商品住宅平均销售价格人均国内生产总值人均可支配收入,人口密度,消费价格指数,商品住宅年销售面积人均居住而积4、 问题一:-10月市商品住房价格的数据,在认为数据的统计没有遇到任何特殊情况,绝对正确的情况下,我们将分别采用灰色分析法、n元多项式预测法和时间序列分析法等三种方法,利用数学模型软件进行未来房价的预测。4・()模型极比检验建立房价数据时间序列如下:x(0)=(x°(l),x°(2)......x°(90))=(,,,,&,,,,)))⑴求极比兄(上)=兀(°)仗_1)/兀(°)(上)A=(2(2),2(3)"(IO))=(,,,,,,,,)(2)极比判断由于所有的兄(上)e(,)u[,]故可以用兀⑼作满意的GM(1,1)建模GM(1,1)建模(1)对原始数拥兀⑼做一次累加兀⑴=(,,,,,,,,,)(2)构造数据矩阵B及数据向量T一沖⑼+一乂严⑴+乂⑴⑵)一扣⑴(2)+兀⑴⑶)兀⑴(10))严)⑵■■■x(o)(9)(3)A计算"=(a,b)T(BTBylBTY=-=-=・⑴=6371」求解得建立模型型dt兀⑴伙+1)=(X(O)(1)—h/d)e~ak+b/a=-(>) A(0)求生成数列值兀伙+1)及模型还原值兀伙+1)A(«)令£=1,2......10,由上面的时间响应函数可算得x,其中取人⑴ 人(0) 人(0)x(1)=x(1)=x(1)=(°) 八1) 人⑴由兀(k)=x(k)-x伙_1)取£=2,3……10,得人(0) A(o) 人(()) 人(0)x=(x(1),兀(2) x(10))=(,,,,,,,,,)模型的求解与检验根据建立的模型,运用matlab2010a编程进行求解(程序见附录一),并对结果进行检验将所得的数拯如表1所示:表1:.