文档介绍：【关于大数据】①概念: 通常认为 100TB ( 太字节) 是大数据的门槛, 或者说, 传统方法无法处理的数据即为大数据。②条件: 智能设备的发展和普及, 使海量的数据采集成为可能。目前正处在大数据发展史上比较特殊的时期,用最低的成本可以获取数据。每个人在使用智能设备的同时,成为大数据的参与者、贡献者, 推动了大数据的发展。③四个特征: 规模大、变化快、种类杂、价值密度低。对传统计算和思维方式的挑战,一是全面数据代替了抽样、片面、局部的数据。好比炒菜,开始和中间时“尝一尝”,就是传统的抽样数据,传统统计方法追求准确;而大数据比较杂乱, 完整的精确不存在, 只需对宏观趋势给出快速预测。二是从关注因果转向数据之间关联。仅需知其然, 无需知其所以然。在支持者看来,数据已经能够自己说话。④价值: 一项调查显示, 美国 400 家从事市场营销的公司中, 54% 的企业已投资大数据,其中, 61% 已获得可观的经济回报。 2012 年,数据驱动营销经济在全美产生了至少 1560 亿美元的附加价值,直接支撑约 60 多万个就业岗位。⑤挑战: 目前面临着数据收集、管理、分析、定位、预测并创造价值的挑战。从国内情况看,真正运用大数据分析成功的案例其实不多, 很多公司都是将大数据作为一个营销噱头, 所做的分析也主要是基于传统的数据分析方法。大数据将丰富数据应用方法, 却不能取代传统统计分析方法,更不能神化大数据。⑥机会: 目前许多数据仍处于“孤岛”状态, 当数据跨越了行业领域间的界限、关联性加强时,数据的准确性就会提高,其价值将更大。比如, 若将一个人去酒吧和去医院做肝脏彩超的信息结合起来, 就容易推测此人肝脏的毛病是否由喝酒造成。若有条件整合不同平台上的数据并综合计算出相关信息, 即实现数据融合, 大数据产生的信息将更加全面可靠。⑦隐私: 2014 年初,芝加哥一对夫妇收到了一封广告信件,地址栏上赫然印着“女儿死于车祸”的字样。不应曝光的私人信息粗暴地揭开了这对夫妇心中的伤疤。面对侵犯个人隐私权的质疑, 邮寄广告的公司却以“电脑差错”为由, 推卸责任。1月, 奥巴马指示总统顾问对大数据与隐私问题展开详尽调研。大数据营销是一堆烧得正旺的明火,人类靠近火堆获得温暖的同时,也要时刻警惕引火烧身的危险。