文档介绍：§课程简介
课程类别：专业任选课
学分：2
适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业
先修课程：高级语言，离散数学，数据结构，
数理逻辑，编译原理或形式语言
基本要求
♦了解人工智能和智能系统的概况，以及人工智能的研究与应用领 域。
♦掌握知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约 法、谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎 算法和产生式系统等。
♦掌握高级知识推理，包括非单调推理、时序推理和各种不确定推 理方法。
♦理羸并掌握人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学****自 动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应 用内容，根据学时，有选择地进行学****br/>♦ 了解人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的 发展。
♦通3学****能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于 给定的问题，并能够选择适当的实现方法。
教学内容
1 绪论
人E智能的定义和发展;人类智能和人工智能;人
工智能各学派的认知观;人工智能的研究与应用领域。
2. 知识表示方法
状态空间法；问题规约法；谓词逻辑法；语义网络
法；框架表示；剧本表示；过程的表示。
3. 搜索推理技术
盲目搜索；启发式搜索；消解原理；通用问题求解 系统。
4 高级求解技术
规如鬲绎系统，系统组织技术，不确定性定理，非 单调推理。
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教学内容
*5 专家系统
产星式系话;专家系统概述;基于规则的专家系统; 基于框架的专家系统;基于模型的专家系统；新型专 家系统;专家系统的设计;专家系统开发工具。
*6 .机器学****br/>机器学****的定义和发展历史;机器学****的主要策略和 基本结构；机械学****归纳学****类比学****解释学****神经学****知识发现
*7 .机器人规划
规划系统的定义与任务；积木世界的机器人规划； STRIPS规划系统;具有学****能力的规划系统；分层规 划；基于专家系统的规划。
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•机器视觉
I图像的理解与分析；积木世界的景物分析；视觉的知识表 示与控制策略;物体形状的分析与识别。
9 一自然语言理解
昌福言簸南二般问题；句法和语义的自动分析；句子 的自动理解；语言的自动生成；自然语言理解系统应用举 例。
10 .智能控制
智能控制的发展与定义/智能控制的结构理论与特点；智 能控制系统；智能控制的应用领域。
11. 人工智能程序设计
逻辑型编程语言；LISP语言；PROLOG语言;关系型数据 库；专用开发工具；人工智能机。
12. 人工智能的争论与展望
关于人工智能的争论；人工智能对人类的影响；对人工智 能的展望。
参考书目
1、 N. J. Nilsson. Artificial Intelligence: A New
Synthesis. Morgan Kanfmann, 1998;***出社,1999
2、 朱福喜,汤怡群,, 2002
3、 杨祥全,:科技文献出版社重庆 分社，1988
4、 ,西安交通大学出版社， 1998
5、 ，北京:电子工业出版社，
1988
6、 施鹏飞、, 1993
考查方式
考核方式:撰写论文 周通知。
成绩评定:平时20%
,具体撰写论文提前3
，论文和笔记80%
J论文要求
写一篇与讲课内容相关的论文，字数为3 -5千字。
注意事项：
1. 禁止从网上全文抄袭，一经发现，取
消成绩。
2. 论文格式参照科技论文写作要求。
3. 引用文字须注明参考文献出处。
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