文档介绍：人工智能及其应用
人工智能及其应用人工智能及其应用第七章机器学****的定义和发展历史
　机器学****的主要策略与基本结构
　归纳学****br/> 　决策树学****br/> 　类比学****br/> 　解释学****br/> 　神经网络学****br/> 知识发现
第七章机器学****br/> 机器学****的定义和发展历史
　机器学****的主要策略与基本结构
　归纳学****br/> 　决策树学****br/> 　类比学****br/> 　解释学****br/> 　神经网络学****br/> 知识发现
机器学****的定义和发展历史
机器学****的定义
机器学****的基本概念：
按照人工智能大师西蒙的观点，学****就是系统在不断重复的工作中
对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任
务时，会比现在做得更好或效率更高。
机器学****的定义:
　机器学****是研究如何使用机器来模拟人类学****活动的一门学科。稍为严格的提法是：机器学****是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。
机器学****的发展史
机器学****是人工智能应用研究较为重要的分支，它的发展过程大体上可分为4个时期：
　　，属于热烈时期。
　　，被称为机器学****的冷静时期。
　　，称为复兴时期。
　　。一方面，由于神经网络研究的重新兴起，另一方面，对实验研究和应用研究得到前所未有的重视。我国的机器学****研究开始进入稳步发展和逐渐繁荣的新时期。
机器学****的定义和发展历史
机器学****进入新阶段的表现
机器学****已经成为新的边缘学科并在高校形成课程
综合各种学****方法
机器学****与人工智能问题的统一性观点正在形成
各种学****方法的应用范围不断扩大
数据挖掘和知识发现的研究已经形成热潮
与机器学****有关的学术活动空前活跃
机器学****的定义和发展历史
机器学****的主要策略与基本结构
四种学****策略
机械学****br/>示教学****br/>类比学****br/>示例学****br/>学****系统的基本结构
学****系统的基本结构
环境向系统的学****部分提供某些信息，学****部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学****部分。
在具体的应用中，环境，知识库和执行部分决定了具体的工作内容，学****部分所需要解决的问题完全由上述3部分确定。
影响学****系统设计的重要因素
(1)影响学****系统设计的最重要的因素是环境向系统提供的
信息。
(2)知识库是影响学****系统设计的第二个因素。知识的表示
有多种形式，在选择表示方式时要兼顾以下4个方面：
表达能力强
易于推理
容易修改知识库
知识表示易于扩展。

1、机械学****的模式
　机械学****是最简单的机器学****方法。机械学****就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。

机械学****又是最基本的学****过程。任何学****系统都必须记住它们获取的知识。在机械学****系统中，知识的获取是以较为稳定和直接的方式进行的，不需要系统进行过多的加工。
2、数据化简
　　Lenat,Hayes Roth，和Klahr等人于1979年关于机械学****提出一种有趣的观点。他们指出，可以把机械学****看成是数据化简分级中的第一级。数据化简与计算机语言编译类似；其目的是把原始信息变成可执行的信息。在机械学****中我们只记忆计算的输入输出，忽略了计算过程，这样就把计算问题化简成存取问题。见下图
数据化简级别图