文档介绍：第4o卷第2期 山东大学学报(理学版) JOURNALOFSHAND0NGUNⅣERSⅡ'Y 2OO5年4月 文章编号:1671-9352[2005)02-0008-05 粗糙集的贴近度李秀红(,山东济南 250100;,山东济南 250014) 摘要:为描述两个粗糙集的接近程度,提出了粗糙集贴近度的概念,,分别定义了粗糙集的距离贴近度,最大最小贴近度,最小平均贴近度以及格贴近度. 关键词:模糊集;粗糙集;贴近度中图分类号:O159 文献标识码:A Theclose—degreeofroughsets LIXiu—hong' (.,ShandongUniv.,Jinan250100,Shandong,China; ,ShandongInstituteofEconomics,Jinan250014,Shandong,China) Abstract:Inordertodescribetheclosenessoftwo~oushsets,theconceptoftheclose-degreeof~oughsetsisp|— sicpropertiesoftheclose-degreeof~-degreeinf-uzzy sets,theclose-degreeofdistance,thegreatestandtheleastclose-degree,theleastaverageclose-degree,andthelatticeclose- degreeof~oughsetsaledefined. Keywords:fuzzysets;~oughsets;close-degree (RoughSet)是一种处理不确定问题的新型数学工具,它的主要思想是利用已知的知识库,,当边界为空集时知识是完全确定的,边界越大知识就越粗糙或越模糊,,]提出用粗隶属函数来刻划知识的模糊性;Chakrabarty和Biswas_3提出粗隶属函数可以导出一个模糊集,粗糙集的模糊程度可以通过这个模糊集与和它最接近的精确集间的距离来测量; ,,我们提出粗糙集贴近度的概念,,分别定义了粗糙集的距离贴近度,最大最小贴近度,最小平均贴近度以及格贴近度. 1模糊集中贴近度的基本概念贴近度是描述两个模糊集合相似或者贴近程度的一个重要数量指标