文档介绍：浙江科技学院本科毕业设计(论文) 1 本科毕业设计论文实验室智能监控系统设计浙江科技学院本科毕业设计(论文) 2 第一章绪论 引言随着计算机技术、通信技术、图象处理技术的不断发展,视觉监控系统已经逐渐成为一种重要的安全防范手段。运动目标检测与跟踪是视觉监控的主要组成部分。视觉监控通过运动检测得到图像中的运动信息,提取图像中的运动目标,然后对目标运动轨迹进行跟踪。视频监控是信息融合系统研究的一个重要课题, 由于其在军事和民用领域已经展现出有效与广阔的理论和应用前景, 而备受国内外学者和众多实际工程领域专家的高度关注。随着安全敏感场合( 如银行、机场等) 对智能监控系统的需求, 非接触式远距离的身份识别技术近来倍受关注。例如, 美国 DARPA 2000 年重大项目---- HID 计划, 它的任务就是开发多模态视觉监控技术以实现远距离情况下人的检测、分类和识别, 从而增强免受恐怖袭击的自动保护能力, 这也大大促使多目标跟踪和检测的工作也得到国内外的广泛关注和研究。随着科学的发展, 视频监控系统也得到越来越广泛的应用。智能视频监控系统用摄像机获取图像并且用计算机对获取的图像进行处理获取运动目标。当有异常情况发生时, 发出预警提醒监控人员, 同时启动录像功能, 对异常现场进行录制保存。这样既节省人力又能构节省大量的存储空间。运动检测也就越来越成为智能监视系统的核心。在运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得, 最后再从图片中得到物体运动轨迹[2]。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的, 它通过对一系列图片的处理,提取出图片背景,识别出运动物体,进而对运动物体进行跟踪,得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数字图像处理的实践及开发工具的特点、功能、开发周期等问题。以及采用 VC+ 作为开发工具,以 Windows 作为图像处理实施操作的运行平台,制作了数字图像运动检测系统[1]。近年来, 由于计算机技术的迅猛发展, 使得图像处理得以广泛应用于众多科学与工程领域。几个新的技术发展趋势将进一步刺激此领域的发展: 包括由低价位微处理器支持的并行处理技术; 用于图像数字化的低成本的电荷耦合器件( CCD ); 用于大容量、低成本存储阵列的新的存储技术; 以及低成本、高分辨率的彩色显示系统。另一个推动力来自稳定涌现出的新的应用。首先, 视觉是人类最重要的感知手段, 图像又是视觉的基础。因此数字图像成为心理学、生物学、计算机科学等诸多方面的学者研究视觉感知的有效工具。其次, 数字图浙江科技学院本科毕业设计(论文) 3 像处理在军事、遥感、工业图像处理等大型应用中也有不断增长的需要。基于 Windows 和 MFC 编程上的运动检测, 是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的, 通过对一系列图片的处理, 提取出图片背景, 识别出运动物体, 进而对运动物体进行跟踪, 得到物体运动的轨迹。应用关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得等。其中有些是图像处理中经常用到的一些处理方法, 有些是为了运动检测特别采用的方法。运动判定的软件流程主要由 3 个软件模块组成: 背景提取模块、物体定位模块和物体运动轨迹判定模块。其中背景提取模块完成从几张图片中提取出当前整个背景的功能。物体定位模块是在背景提取的基础上,实现运动物体在图片中大致位置的确定。运动轨迹判定则是在物体定位的基础上得到物体运动路线,并把它显示出来。运动检测技术既可以单独使用, 比如对电影中截取的一系列图片进行分析, 得到某个运动物体的运行路线, 也可以作为一个监视系统的软件核心, 应用到办公室、走廊等地的监视系统中。正因为图像有着如此多的应用, 如此与我们的工作和生活方式息息相关, 所以本设计旨在应用数字图像处理技术,以 VC++ 作为开发工具,以 Windows 作为图像处理实施操作的运行平台, 从而进一步加深对数字图像处理这一技术的运用, 并且进一步推广这项技术。由于本系统可以单独使用,所以可以作为一个监控系统的软件核心,应用到银行、宾馆、超市以及珠宝行中, 其监控范围可以小到办公室乃至走廊中。还可以对电影中截取的一系列图片进行分析, 得到想要的物体的运动轨迹。随着计算机技术的迅猛发展, 图像处理与我们的工作和生活方式息息相关,这门边缘技术将得到更为广泛的应用。 视频监控的概述 视频监控的发展史: 视频监控的发