文档介绍：多媒体数据压缩技术
多媒体数据压缩编码的主要性和分类
多媒体数据压缩编码的重要性
多媒体数据压缩编码的可能性
多媒体数据压缩方法和分类
多媒体数据压缩编码的重要性
多媒体数据压缩编码的重要性其实就是他的必然性，因为多媒体数据的存储量是前所未有的巨大的，特别是在网络多媒体时代，进行网上传输时，数据量在未压缩时是难以估量的，无法解决的一个棘手的瓶颈问题，单纯靠扩大存储器容量和扩大带宽是无法解决的，因此需要采用压缩编码的方法来解决这一问题。
多媒体数据压缩编码的可能性
多媒体数据压缩编码是可能的，这一点在前面几个章节中有所论述，在这里让我们总结一下：
1。存在空间冗余
2。存在时间冗余
3。存在结构冗余
4。存在知识冗余
5。存在视觉冗余
6。存在图像区域的相同性冗余
7。存在纹理的统计冗余
存在空间冗余
动态图像由多帧静态图像组成，而静态图像存在大量的空间冗余。一幅图像记录了画面上可见的对象的形状和颜色，其中大量的是色彩信息，同一物体表面的色彩往往是存在着空间连贯性的，但图像采样量化没有利用物体表面颜色变化的空间连贯性，这正式我们可以利用并减少数据冗余的地方。
色彩均匀的颜色表面的各个点的亮度、色差、饱和度等数据具有相同的数值，这些数据就是冗余数据。
存在时间冗余
时间冗余指的是动态图像每秒25帧（PAL制式）、30帧（NTSC制式）或计算机动画的每秒24帧画面的各帧画面之间，要记录的图像信息很多，如800*640的分辨率，每帧图像要记录512000个点的信息，但实际情况是在这512000个点中真正发生信息变化的点有时可能只有10%左右，那样也就意味着有90%的时间冗余信息。
我们做一个优化动画的实例，来说明时间冗余的确切存在，和优化后大量冗余信息去除后存储数据的压缩。
存在结构冗余
结构冗余指那些有规律的纹理分布情况，记录了分布和最小模块，就可以产生整个图像。
例如：
构成
规律：
19*19
平铺
结构
元素
存在知识冗余
有些图像中包含着固有的知识，那么根据这些知识可以比较容易的利用建立的基本模型，安排固有的位置，从而生成图像。模型编码利用的就是多媒体数据的这一特点。
例如：一张人脸的图像，他是包含固有结构的，五官的相对位置关系是固定的，这是规律性的知识。利用这些知识可以建造一个特征图像库，然后利用库中的元素和知识建立图像。（人脸拼图系统）
存在视觉冗余
视觉冗余，其实是利用了人的视觉的生理特征，即对图像场的敏感性是非均匀的和非线性的，根据这些特性可以降低某些人的视觉系统不敏感的部分，以便于降低数据率，而不损失图像的质量或少损失图像的质量。
亮度信号的敏感度远大于色差信号的敏感度
人对不同亮度的敏感程度不同
人对边缘区域和非边缘区域的敏感程度不同
人在生理上是将视网膜上的图像分频率通道处理的
存在图像区域的相同性冗余
它指图像中的两个或多个区域对应的所有像素值相同或相近，产生的图像区域的相同性冗余，在与其相同或相近的区域记录信息时就不需要记录全部信息，而只需要记录哪些点相同，以及有差异的地方就可以了。
存在纹理的统计冗余
有些纹理不严格的服从一些规律，不是明显的结构冗余，但从统计意义上讲符合某些规律，利用这些性质特点我们也能降低它的数据率，从而达到压缩数据的目的。
随着对人的视觉系统和图像模型的研究的深入，会发现更多冗余性，使得图像进一步被压缩成为可能，从而提高多媒体压缩技术。