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中国农业银行系统数据中心建设方案设计
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中国农业银行系统数据中心建设方案设计
一、绪论
随着中国农业银行数据的集中,面对海量的数据,银行要花费大量的人力
和财力来进行存储和维护,业务具有数据海量化的特点。由于业务数据不断增长
带来的压力,决定采用 oracle 数据库系统来完成此次中国农业银行的数据库系
统设计。
二、银行业务模块设计
1、存款业务(Deposit):开户业务、活期储蓄、整存整取定期储蓄、零存整取
定期储蓄、教育储蓄、整存零取定期储蓄、存本取息定期储蓄、定活两便储蓄、
资金归结、自动转账。
2、贷款业务(Loan):住房按揭贷款、汽车贷款、教育助学贷款、创业贷款、生
产经营贷款、农户贷款。
3、中间业务(Settlement):结算业务、银行卡业务、担保业务、资讯类业务、
其它业务。
4、电子银行业务(E-Banking):包括网上银行、电话银行、手机银行、自助银
行:
1)网上银行(OnlineBanking):账户信息查询、转账交易、漫游汇款、贷记卡还款、网上缴费、理财服务、信息管理、网上外汇宝、电子工资单查询、账户管理
3)电话银行(TelephoneBanking):转账结算、信息查询、投资理财、其他功能
4)手机银行(MobileBanking):信息查询、转账汇款、缴费支付、信用卡、
漫游汇款、农户贷款、定活互转、第三方存管、消息定制、账户管理、基金买卖、
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双利丰
(5)自助银行(Self-ServiceBanking ):现金存款、现金取款、转账、查询
余额、修改密码
三、数据库部署模式
数据大集中为银行带来集约化经营管理优势的同时, 也带来了信息系统风险
的相对集中,这使得银行经营发展对信息系统连续运行的要求也越来越高。 加强
信息系统灾备体系建设,保障业务连续运行,已经成为影响银行市场竞争能力的
一个重要因素。对 RTO=0、RPO=0的系统,决定数据库采用 RAC+DataDataGuard
模式。
根据RAC+DataDataGuard模式的特点,有如下要求:
主机与备机在物理上要分开。为了实现容灾的特性,需要在物理上分割主机和备机。
进行合理的设计,充分实现DATAGUARD的功能。
注:
RTO(RecoveryTimeObject):恢复时间目标,灾难发生后信息系统从停顿到必
须恢复的时间要求。
RPO(RecoveryPointObject ):恢复点目标,指一个过去的时间点,当灾难或
紧急事件发生时,数据可以恢复到的时间点。
四、数据库逻辑模型设计
1、针对数据的业务功能,同时提高 Oracle数据库系统性能,因此 Oracle数据
库的表空间分为基本表空间和应用表空间。
表空间类别 表空间名称 存储内容 说明
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Orcale数据库系统自身生成和使用
SYSTEM
存储oracle数据库系
数据表空间
——基本表空间。总空间大小设置
统数据字典对象。
为2G
Orcale数据库系统自身生成和使用
——基本表空间。Oracle10g中必
数据表空间
SYSAUX
存储SYSAUX数据。须有的表空间。总空间大小设置为
4G,如果空间非常紧张,可设置为
2G。
UNDO
不小于8G。如果UNDO表空间是自动
回滚表空间
容纳回滚数据。
管理,oracle数据库自动生成。
(1)基本表空间:
表空间类别 表空间名称 存储内容 说明
临时表空间 TEMP 容纳排序数据。 总空间大小不小于 4G。
(2)应用表空间:
2、业务数据量的估算:新上线或扩容时,对所申请的存储不得全部一次性挂上,应该预留出30%左右的空间用于追加,以防止出现业务发展和预期不一致时剩余空间多寡不均,调整困难。
操作系统上应该预先做好几个