文档介绍：无副导师时,删除此行。不用此信息时, 删除此框。将其修改为实际的论文提交日期, 不用此信息时,删除此框。学号: 201114570105 毕业设计说明书 G RADUATE D ESIGN 设计题目:基于肤色的人脸检测与特征定位系统设计学生姓名: 谷松格专业班级: 11 电信 1班学院: 信息工程学院指导教师: 冯英翘[职称] XXXX 年 XX 月 XX 日摘要-I- 摘要在当前的人脸图像信息分析、处理领域中,包含有人脸识别、人脸跟踪、姿势估计、表情识别等多个研究方向,但是,所有这些研究方向都关系到一个人脸检测和定位的问题,即必须清楚人脸在图像中的位置和尺寸——人脸检测。所以,对于一个完整的、自动的人脸信息处理系统来说,人脸检测和特征定位是必不可少的。人脸检测作为人脸信息分析处理中的一项关键性技术,近年来已成为模式识别和计算机视觉领域中一项受到广泛重视、研究十分活跃的课题。现今它的应用已经远远超出了人脸识别的范围,在公安部门的罪犯人员搜索、安全部门的动态监视识别、银行密码系统等诸多领域有着广泛的使用。和指纹、视网膜、虹膜、掌纹等其它人体生物特征识别方法相比较,人脸识别具有直接、友好,使用者无心理障碍等特点。本论文对此进行了比较为深入的研究,论文的主要内容以及成果有以下几方面: (1) 肤色分割。在常用的颜色空间 YCrCb 的基础之上,提出了一种新的肤色聚类效果更好的颜色空间 YCgCb ,然后在该颜色空间的基础之上建立了亮度和 Cg、Cb色度查找表结合的肤色模型,给出了一种快速有效的阈值估计算法,可以有效地确定出人脸的候选区域。(2) 特征的定位。包括人眼和嘴巴的定位。人眼的定位:考虑到人眼的一个特点:在水平方向上,经过皮肤--眼白--瞳孔--眼白--皮肤,灰度变化比较大。利用灰度微分特性,从而找出人眼的水平位置。利用大津法将人眼的候选区域二值化,再利用积分投影从而确定出人眼的左右位置。该方法简便有效,计算量小。嘴巴定位:利用 Cg色度分量可以有效地定位出嘴巴。再根据人眼、嘴巴的三角关系,从而可以精确定位人脸。关键词:肤色分割;人脸检测;人眼定位;嘴巴定位 Abstract - II- Abstract In the face image information analysis and processing, contains a number of research directions of face recognition, face tracking, pose estimation, and expression recognition, however, allof these research directions are related toa human face detection and location. In other words, we must clear the face in the image location and size of face detection. So, for plete and automatic face information processing system, face detection and feature location is essential.. Face detection in face information analysis processing ofa key technology, and in recent years has e the field of pattern recognition puter vision aby extensive attention and a very active research it has far exceeded the range of face recognition, a widely used in many areas of the search in the public security departments of the offender, and security departments to dynamic monitoring, identification and password of bank card system. Compared with other human biometric identification methods, such as fingerprint, retina, iris and palmprint, face recognition has the characteristics of di