文档介绍：第17卷 第8期 ,
2015年8月 缩方法，主要是从组成矢 数据压缩时出现的过大误差。朱海军、吴华意提出
量数据的端点之间的空间关系（如距离、角度等）方 利用 DCT 和无损熵编码，实现矢量数据有损压缩的
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面，对原始矢量数据点集进行抽稀和化简，其实现 流程和方法[3,19 20]，可控制重建后的矢量数据在x 和 y
的主要过程为设置具有某种特定含义的阈值，进而 方向上的最大位移，且能实现较大的压缩比。
去除在某些特定应用或尺度下冗余的端点。常见 本文提出一种不依赖于量化表的基于 DCT 的
的空间域矢量数据压缩方法有 Douglas-Peucker 算 频率域矢量数据压缩方法，能灵活地控制重建后矢
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法[4]及其相对应的一系列改进算法[5 8]，Visvalingam- 量数据点坐标的平均误差。通过理论与实验分析，
Whyatt 算法[9]，黄培之提出的具有预测功能的曲线 初步验证了该方法的可行性。
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.ǫᶭ؞Ţ 2015 01 14；
ᶭ؞： 2015 02 19
ϱ՛˹Ţ 国家自然科学基金项目(41171309)。
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Ꝗ̨ϪŢ 黄伟明(1990 )，男，山东济南人，硕士生，研究方向为地理信息系统。E-mail: ******@
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Ꝗ： 杨建宇(1974 )，男，博士，教授，研究方向为3S技术及其土地资源方面的应用 。E-mail: ******@ 地 球 信 息 科 学 学 报 2015年
2 平均误差控制下的频率域矢量数据 差别很大，因此，本文未采用 JEPG 标准的图像压缩
压缩方法 流程[22]中消除电平偏移的方法。