文档介绍：中南财大-SPSS-实验报告
中南财大-SPSS-实验报告
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《统计分析软件》实验报告
实验序号：
B0901152-5
实验项目名称：南财大-SPSS-实验报告
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图1数据视图
选择“分析”→“相关”→“双变量”命令，在“双变量相关”对话框的左侧列表框中，同时选中“GDP”和“INV”并单击中间的向右箭头，使之进入“变量”列表框。
图2双变量相关对话框
选择相关系数。在“双变量相关”对话框内“相关系数”选项组中选择
Pearson，此处为系统默认值。
设定显着性检验的类型。在“显着性检验”选项组中，我们选择“双侧检验”单选按钮，此处亦为系统默认值。
选择是否标记显着性相关。此处选择默认值，即“标记显着性相关”复选
框。
选择相关性统计量输出和缺失值的处理方法。单击“双变量相关”对话框中的“选项”按钮，在“统计量”选项组中首先选中“均值和标准差”，然后选
中“叉积偏差和标准差”，输出各对变量的交叉积以及协方差阵。在“缺失值”选项组中选中“按对排除个案”。如图3所示：
图3双变量相关性
设置完毕，单击确定完成相关性分析的操作步骤。
选择“分析”→“回归”→“线性”命令，在“线性回归”对话框的左侧列表中，选中“GDP”并单击使之进入“因变量”列表框，选中“INV”使之进入“自变量”列表框。如图4所示：
图4线性回归
其他设置采用系统默认值。单击“确定”完成所有设置，等待输出结果。
【结果分析】
从表1中可以看出参与相关分析的两个变量的样本数据都是16，GDP的均值
是，标准差是；INV的均值是，标准差是.
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表1描述性统计量表
相关分析结果表
如表2所示，GDP和INV的相关系数是，显着性水平小于，
GDP和INV的相关关系为正向，且相关性极强。
表2相关分析结果表
模型拟合情况
如表3所示，模型的调整R方为，说明模型的解释能力非常强。
表3模型汇总表
回归方程的系数以及系数的检验结果
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如表4所示，回归方程的系数是各个变量的回归方程中的系数值，sig示回归系数的显着性，越小越显着。一般将其与作比较，如果小于，即为显着。从表中可以看出，GDP和INV的相关系数为，p值小于，说明系数显着。
值表
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表
4
系数表
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