文档介绍：自适应滤波算法与实现
信号的最基本的参数
•30-300MHz:Very High frequency (VHF)(调频FM，VHF电视)
•~3GHz:Ultra high frequency (UHF)(UHF电视，蜂行结构，多总线速度快。配有适于信号处理的指令(如FFT指令)等。
•目前市场上的DSP芯片有：
•美国德州仪器公司(TI):TMS320CX系列占有90%
•还有AT&T公司dsp16,dsp32系列
•Motorola公司的dsp56x,dsp96x系列
•AD公司的ADSP21X,ADSP210X系列
利用特殊用途的DSP芯片
•市场上推出专门用于FFT,FIR滤波器，卷积、相关等专用数字芯片。
•如：BB公司：DF17XX系列
•MAXIM公司：MAXIM27X ,MAXIM28X
•National公司：National-SEMI系列：MF系列。
•其软件算法已在芯片内部用硬件电路实现，使用者只需给出输入数据，可在输出端直接得到数据。
第三节 数据信号处理的特点
数据信号处理的特点
•与模拟系统(ASP)相比，数字系统具有如下特点：
•精度高
•可靠性
•灵活性大
•易于大规模集成
•时分复用
•可获得高性能指标
•二维与多维处理
精度高
• 在模拟系统中，它的精度是由元件决定，模拟元器件的精度很难达到10-3以上。而数字系统中，17位字长就可达10-5精度，所以在高精度系统中，有时只能采用数字系统。
可靠性强
•数字系统：只有两个信号电平0，1受噪声及环境条件等影响小。
•模拟系统：各参数都有一定的温度系数，易受环境条件，如温度、振动、电磁感应等影响，产生杂散效应甚至振荡等
•且数字系统采用大规模集成电路，其故障率远远小于采用众多分立元件构成的模拟系统。
灵活性大
• 数字系统的性能主要决定于乘法器的各系数，且系数存放于系数存储器内，只需改变存储的系数，就可得到不同的系统，比改变模拟系统方便得多。
易于大规模集成
•数字部件：高度规范性，便于大规模集成，大规模生产，对电路参数要求不严，故产品成品率高。
•例：(尤其)在低频信号：如地震波分析，需要过滤几Hz~几十Hz的信号，用模拟系统处理其电感器、电容器的数值，体积，重量非常大，且性能亦不能达到要求，而数字信号处理系统在这个频率处却非常优越(显示出体积，重量和性能的优点。
时分复用
• 利用DSP同时处理几个通道的信号。•某一路信号的相邻两抽样值之间存在很大的空隙时间，因而在同步器的控制下，在此时间空隙中送入其他路的信号，而各路信号则利用同一DSP，后者在同步器的控制下，算完一路信号后，再算另一路信号，因而处理器运算速度越高，能处理的信道数目也就越多。
可获得高性能指标
•例：对信号进行频谱分析
•模拟频谱仪在频率低端只能分析到10Hz以上频率，且难于做到高分辨率(也即足够窄的带宽)。
•但在数字的谱分析中，已能做到10-3Hz的谱分析。
•又例：有限长冲激响应数字滤波器，则可实现准确的线性相位特性，这在模拟系统中是很难达到的。
二维与多维处理
•利用庞大的存储单元，可以存储一帧或数帧图象信号，实现二维甚至多维信号包括二维或多维滤波，二维及多维谱分析等。
局限性
•数字系统的速度还不算高，因而不能处理很高频率的信号。(因为抽样频率要满足奈奎斯特准则定理)
•另外，数字系统的设计和结构复杂，价格较高，对一些要求不高的应用来说，还不宜使用。
第四节 数字信号处理的应 用领域
数字信号处理的应用领域
•自20世纪60年代以来，数字信号处理的应用已成为一种明显的趋势，这与它突出优点分不开的。
•数字信号处理大致可分为：
•信号分析
•信号滤波
信号分析
•任务：涉及信号特性的测量。它通常是一个频域的运算。
•主要应用于：
谱(频率和/或相位)分析
语音分析
说话人识别
目标检测
信号滤波
•任务：是信号入--->信号出的情况。实现这个任务的系统被称为滤波器。它通常(但不总是)作时域运算。
•主要应用于：滤除不需要的背景噪声，去除干扰，频带分割，信号谱的成形。
所以它广泛地应用于数字通信，雷达，遥感，声纳，语音合成，图象处理，测量与控制，高清晰度电视，多媒体物理学，生物医学，机器人等。
DSP的典型应用
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•，噪声对消技术，电机控制，图像处理等等
•可以说DSP是现代信息产业的重要基石，它在网络时代的地位与CPU在PC时代的地位是一样的。
• 它是最早采用数字信号处理技术的领域之一。
• 本世纪50年代提出语音形成数字模型，经过十多年对语音的分析、综合、