文档介绍：-1-
大数据与电子商务
电子商务作为一种全新的经济运作模式，直接作用于商务活动，间接影响社会经济生活的方方面面。云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。。在电商领域，亚马逊就是一个值得表率的例子，它通过个性化技术为用户进行智能导购，大幅度地提升了用户的体验与销售业绩。
大数据有利于大数据有利于市场营销据统计：一个销售人员为准备交易而寻找相关信息所花费的平均时间占工作时间的24％，而这些时间和心血可以转化为26亿收入，这些钱足够一个中等财富规模的500强企业卷土而来。要做到“低成本、高效率”的营销，企业必须基于大数据的分析和优化，把营销过程中的每一分潜在的价值都挤出来，从而节约成本、战胜对手、占领市场。美国信息经济领域著名的教授达文波特认为，能够始终保证自己以“数据”最优的方式经营的公司将会在竞争中坚持到最后，并不战而胜。大数据技术能够帮助他们获得更多的生意，销售人员预计实施大数据战略将对销售有显著的影响。大数据时代，网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的主导者，大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。如果电商拥有了基于大数据的技术，在寻找潜在客户上、销售时间以及预测交易成功的几率上将会得到明显改善。
大数据下电子商务的应用
英特尔公司的创始人之一戈登•摩尔在1965年发现了一个惊人的趋势，即集成电路芯片上所集成的电路的数目每隔18个月就翻一番，该发现被业界誉为摩尔定律。后来也有被描述为微处理器的性能每隔18个月提高一倍，或价格下降一半；或用同等价钱能买到的电脑性能（速度和储存量）每隔18个月翻一番，等等。
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40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K(Kilobyte)到M(Megabyte)到G(Gigabyte)到T(Terabyte)的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据(BigData)时代。其主要的驱动力有以下几点：
随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。
互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。
互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。当然，这些数据的真实性和可靠性需要被核证。
构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头，在网站内的搜索、收藏、购买行为，以及购买的商品间的关联性。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。
人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘，顾客行为模型，决策支持，等等。
数据(Data)是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息(Information)，将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识(Knowledge)，对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧(Wisdom)。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。数据的应