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理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告〔20102017学年第学期〕课程名称：数据仓库与数据挖掘思想
是寻找观测结果与参照值之间有意义的差异
：是一种预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径那么代表的某个可能的属性值，而每个叶结点那么对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，假设欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。
4. 常用决策树算法:
算法
概念
ID3
在实体世界中，每个实体用多个特征来描述。每个特征限于在一
个离散集中取互斥的值
对ID3算法进展了改良：
用信息增益率来选择属性，克制了用信息增益选择属性时偏向选
择取值多的属性的缺乏；在树构造过程中进展剪枝；能够完成对
连续属性的离散化处理；能够对不完整数据进展处理。
三、所用仪器、材料〔设备名称、型号、规格等或使用软件〕
1台PC及MicrosoftSQLServer套件四、实验方法、步骤〔或：程序代码或操作过程〕
〔一〕准备AnalysisServices数据库
1. AnalysisServicesX程创立成功
解长六鬃赛源管理器-AJventur...▼gX|疆|$-ki茹源•—数据源观图多推归美…&角色」程禀案l,,,li_5奈项
2.
更改存储数据挖掘对象的实例创立数据源
3.
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