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spss数据分析教程之spss信度分析和效度分析
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信度剖析和效度剖析
数据计分方法说明
子模型剖析之前, 首先要对问卷数据进行因
子模型适应性剖析,剖析结果如下表所示:
表二 KMO 和 Bartlett 的查验
KMO和 Bartlett 的查验
取样足够度的
.657
Kaiser-Meyer-Olkin 度量。

近似卡方
6
Bartlett 的球形
度查验 df 465
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Sig. .000
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由上表的数据可知,问卷数据的 KMO值为 ,并且通过了显着性水平为 的巴
特利球型查验,说明问卷检查的数据特别适合做因子剖析。
因子剖析结果
在进行了适应性查验之后,接下来就进行因子剖析,其结果如下:
表三 方差贡献率
解释的总方差
初始特点值 提取平方和载入 旋转平方和载入
成份
方差
累积 %
方差
方差
共计
共计
累积 %
共计
累积 %
的 %
的 %
的 %
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spss数据分析教程之spss信度分析和效度分析
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.958


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.880


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.762


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.714


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.684


14
.623


15
.580


16
.509


17
.449


18
.394


19
.342


20
.289
.934

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