文档介绍：聚类分析与判别分析阅读文献总结
聚类分析：根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品之间相似程度的统计 量，以这些统计量为划分依据，把一些相似程度较大的样品聚合为一类，把另外一些彼此之 间相似程度较大的样品聚合为另一类……关系密聚类分析与判别分析阅读文献总结
聚类分析：根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品之间相似程度的统计 量，以这些统计量为划分依据，把一些相似程度较大的样品聚合为一类，把另外一些彼此之 间相似程度较大的样品聚合为另一类……关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的 聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样品都聚合完毕。
聚类分析给的方法大致可归纳为：（1）系统聚类法。（2）模糊聚类法。（3） K-均值法。（4）有序 样品的聚类。（5）分解法。（6）加入法。
相似性度量：用距离来度量样品之间的接近程度，如绝对值距离，欧氏距离，马氏距离，明 考斯基距离，切比雪夫距离等
计算类与类之间距离的方法：最短距离法，最长距离法，类平均法，重心法，离差平方和法
判别分析：贝叶斯判别和Fisher判别。
贝叶斯判别就是将贝叶斯统计思想应用于判别分析，通过贝叶斯判别得到判别函数后，将样 本带入判别函数中，得到相应的函数值，哪个函数值最大，则将该样本分类到该判别函数所 对应的组中。Fisher判别的基本思想将数据投影到某一个方向，使得投影后的组与组之间尽 可能地分开。
聚类分析文献：（1）近红外光谱结合聚类分析鉴别铁棍山药和白玉山药，（2）近红外光谱法对 不同蒸制时间地黄的鉴别研究
文献（1）和（2）都采用Ward方法（离差平方和法）进行聚类分析，最终得到样本的聚类分析树 状图
判别分析文献：（3）利用近红外光谱技术对葡萄酒原产地进行，（4）不同成熟度烤烟鲜叶的高 光谱响应及其判别分析
其中文献（3）中Fisher （这里的Fisher就指是课本里贝叶斯）判别函数F1、F2和F3分别为：
F1=+--- PC6-
F2=- + + + PC6-
F3=-+----
(其中 PCI, PC2, PC3, PC4, PC6 为变量)
将样本相应的分别代入3个方程中求得3个函数值，并作比较。哪个函数值最大，则将样 本分类到该组中
文献(4)中建立的Fisher (这里的Fisher就指是课本里贝叶斯)判别函数分别为：
Y1= 25. 563 R 514 - 25. 538 R629 + 10. 591 R650 - 31. 034
Y2= 21. 363 R 514 - 8. 017 R 629 - 5. 404 R 650