文档介绍：基于蚁群算法的励磁系统参数辨识与问呕广东工业大学硕士学位论文蔡永智分类号:指导教师姓名、职称:王晓明副教授学科ㄒ或领域名称:电左系统及其自动化学生所属学院:自动化堂院论文答辩日期:生鱼目密级:学校代号:学号:ぱ妒
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摘要南方电网覆盖五省,东西跨度近公里,是国内第一个远距离、大容量、超高压输电和交直流并联运行大电网,电网小干扰稳定、暂态稳定及电压稳定问题突出。励磁调节系统作为发电机的重要辅助设备,对于电网的安全稳定运行具有重大的影响。建立励磁系统的数学模型是进行电力系统各项安全稳定分析的基础,其准确性直接影响着稳定计算分析的精度和结论,并对电力系统规划、设计、运行、管理、研究各个方面的决策产生深远的影响。本文深入分析目前南方电网广泛应用的交流励磁机励磁系统和自并励静止励磁系统的数学模型,总结励磁系统模型及参数实测的现场试验方法。分析工程上常用的励磁系统参数辨识方法的优缺点。根据励磁系统模型参数对发电机空载大、小干扰阶跃响应的影响,。先辨识影响发电机空载小干扰阶跃响应的主要参数,再辨识影响发电机空载大干扰阶跃响应的主要参数,从而获得励磁系统的完整模型和参数。通过研究电力系统低频振荡的发生机理及目刂圃恚频糚力俟β适入信号的合成公式;分析工程上整定椒ǖ挠湃钡悖换诨槔畔低呈挡馕补偿相位特性,,确定辔徊钩セ方谑奔涑J在临界增益法的基础上,以振荡过程中机组电磁功率振荡最小为目标,整定制增益。对南方电网辖区多台机组问辛诵:擞胝ǎ橹ち朔椒ǖ挠行性。基于蚁群优化理论,本文提出一种励磁系统参数辨识方法,给出一种问优化调整工具,为电厂和电力系统运行分析人员获得励磁系统模型和调整刂参数提供方法和工具,对南方电网乃至全国范围正在开展的励磁系统参数实测与建模工作有促进作用和参考价值。本论文受到广东省普通高校“电力节能与新能源技术氐闶笛槭易ㄏ罨淖手
关键词:励磁系统;蛔畲螅钚∫先核惴ǎ徊问媸叮徊问呕广东工业大学硕士学位论文Ⅱ
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究背景与研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.畔低巢问媸堆芯肯肿础问呕芯肯肿础本文的主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章励磁系统工作原理与建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯励磁系统的工作原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯励磁系统的数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒗畔低呈P汀励磁系统参数实测与建模方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..。.⒌:恕本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章蚁群算法的基本原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.蚁群觅食的生物机理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基本蚁群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..改进的蚁群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.主要参数对蚁群算法性能的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.璉⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
蚁群算法与遗传算法、模拟退火算法的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第四章基于蚁群优化算法的励磁系统参数辨识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统辨识的基本原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..励磁系统参数辨识的疞法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于蚁群算法的励磁系统参数辨识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯