文档介绍：数据仓库建模技术
数据仓库建模原则
满足不同的用户需求
兼顾效率与数据粒度的需要
支持需求的变化
避免对业务运营系统造成影响
考虑未来的可扩展性
数据仓库建模特点
OLTP系统是面向应用
数据仓库则一般按照主题(Subject)来建模
数据仓库建模的一般步骤
对用户需求进行归纳,需要综合考虑业务划分和用户组织两方面的问题;
高层模型设计即概念模型设计确定数据仓库的主要主题和相互关系
中层模型设计明确各主题域的实体
底层模型设计明确各实体的属性
数据仓库的建模方法
目前较常用的两种建模方法
是所谓的第三范式(3NF,即 Third Normal Form)
和星型模式(Star-Schema),
什么是第三范式
范式是数据库逻辑模型设计的基本理论
一个符合第三范式的关系必须具有以下三个条件:
每个属性的值唯一,不具有多义性;
每个非主属性必须完全依赖于整个主键,而非主键的一部分;
每个非主属性不能依赖于其他关系中的属性,因为这样的话,这种属性应该归到其他关系中去。
两种属性类別
键属性(Key)
非键属性(Non Key)
Consultant Id
Consultant Last Name
Consultant First Name
Consultant Specialization
Consultant Hourly Rate
CONSULTANT
键属性
非键属性
数据规范
重复数据组
这个设计违反了第一范式,第一范式是设计"外形"的基本定义,即数据的行和列组成一个在任何单元中没有嵌套结构的二维表格,数据库中每一个数据值必须是原子的,没有列表、重复元素或内部结构。
Emp-id
emp-name
emp-address
children's-names
E1
Tom
Berkeley
Jane
E2
Don
Berkeley
Tom, Dick, Donna
E3
Bob
Princeton
------
E4
John
New York
Lisa
E5
Carol
Berkeley
------
数据规范
规范
数据规范
相同属性的多个用途
转换