文档介绍：概率统计期末论文

姓名:周芹
班级:会计1201
学号:1080112133
日期:
概率统计在企业盈亏问题中的应用
摘要:本文从企业出发,选择经济问题中的盈亏角度,讨论概率统计在其中的具体应用。首先通过引用中心极限定理和数学期望的具体例子,详细的介绍了概率统计在盈利问题中的应用;然后运用对参数的点估计的分析,阐释了概率统计在企业亏损问题中的应用。从而得出如何计算盈亏概率、如何使利润最大化、如何进行亏损估计,进一步总结出概率统计在处理企业盈亏问题方面的必要性。
关键词:概率统计,企业盈亏,中心极限定理,数学期望,参数点估计
1、引言
自中国古代开始,数学就是一门重要的学科,不管是小小的结绳记事,还是复杂的程序计算,数学都在其中扮演着重要的角色,自然,数学中一个非常重要的分支-概率统计也就不可避免的在很多领域中取得越来越广泛的应用。正如英国逻辑学家和经济学家杰文斯所说:“概率统计是生活真正的领路人,如果没有对概率的某种估计,我们就寸步难行,无所作为。”
概率统计是一门相当有趣的数学分支学科,近几十年来,经济学界和经济学者越来越多的运用其作为研究和分析的工具。而实践证实,这一选择是极其正确的,概率统计为经济猜测和决策提供了新的手段,有助于经济效益和治理水平的提高,同时也被引入各个企业进行经济分析。本文则就是从企业出发,选择经济问题中的盈亏角度,讨论概率统计在其中的具体应用。
概率统计在企业盈利问题中的应用
对于一个企业来说,其存在的首要目的就是盈利,不过我们都知道,投资并不代表就一定有利润的实现。因而,企业在投资过程中总是尽量降低其存在的风险从而提高盈利的概率,像一些风险性的企业,如:保险行业,一般可提前通过收集材料计算得出其盈利的概率;同时企业的最终目标是利润最大化,所以在确定能够盈利的前提下,计算何种方法使得利润最大。
在概率统计中,关于盈利问题的应用,最独树一帜的当属中心极限定理与数学期望的应用,接下来将就这两方面分别讨论。
、计算盈利概率- 中心极限定理的应用
要了解中心极限定理是如何应用于盈利计算中的,首先当了解中心极限定理本身,在概率统计中有好几种中心极限定理,不过,它们所要表达的意思其实都是相近的,统一指出:
如果一个随机变量由众多的随机因素所引起,每个随机因素的变化起着不大作用,就可以推断描述这个随机现象的随机变量近似服从正态分布,所以要求随机变量之和落在某个区间上的概率,只要把它标准化,用正态分布作近似计算即可。
、中心极限定理的应用举例
接下来让我们来看一个具体例子:
例一、已知在某人寿保险公司有10000个同一年龄段的人参加保险,%,死亡的家属在一年的头一天交付保险费10元,死亡时家属可以从保险公司领取2000元的抚恤金,求:保险公司一年中获利不少于40000元的概率?
解:设死亡人数为人,死亡率为,把考虑这人在一年里是否死亡看成伯努利实验,保险公司每年收入为元,付出元,
∴由题中可知,
(保险公司获利不少于元)
=
由棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理可知,该题中死亡人数近似服从正态分布,其二项分布的极限分布是标准正态分布,
∵,,
∴,

即保险公司一年中获利不少于元的概率为,因而