文档介绍：第三章食品质量控制
一、产品质量波动
产品质量波动性
在相同条件生产出来的一批产品的质量特性数据不完全相同
普遍性和永恒性
正
常
波
动
异
常
波
动
由随机
原因引
起的质
量波动
由系统
原因引
起的质
量波动
第一节质量数据
波动原因主要来自4 M1E的变化;
(一)造成产品质量波动的原因
(1)人(man)
(2)机器(machine)
(3)材料(material) 偶然性原因、系统性原因
(4)方法(method)
(5)环境(environment)
(二)正常波动
正常波动是由偶然性原因造成的波动;
偶然性原因在生产过程中大量存在、经常起作用;
正常波动不应由工人和管理人员来负责,只能靠提高技术水平和科学水平来减少。
(三)异常波动
异常波动是由系统性原因造成的质量数据波动。
系统性原因在生产过程中少量存在、不经常起作用;
二、数理统计在质量管理中的应用
(一)对数据进行加工整理的必要性
去粗取精,去伪存真,找出规律;
得到质量管理有用的依据。
(二)数理统计在质量管理中的应用范围
1、提供表示产品质量特性的数据。平均值、标准差
2、比较产品间的差异。
3、分析影响产品质量变化的因素。
4、分析产品质量数据间、质量数据与影响因素间、影响因素间的相互关系。
5、研究取样与试验方法,确定合理的试验及试验设计方案。
(三)质量管理中使用数理统计方法的工作程序
1、针对要解决的质量问题搜集数据;
2、对数据进行整理归纳;
3、对经过整理而得到的数、表、图形、数据观察分析,找出统计规律;
4、经过进一步的判断找出主要问题,对症下药,提高质量。
总体和样本
总体:指在某一次统计分析中研究对象的全体,又叫母体,用N表示。
个体
个体
个体
个体
组成总体的每
个单元
从总体中随机抽取出来并且要对
它进行详细研究分析的一部分个
体,子样,叫样本,用n表示。
(三)数据与统计推断的关系
三、质量数据的性质 (一)质量数据的分类
质量数据
计量值数据
计数值数据
凡是可以连续取值的、
或者说可用测量工具
测出小数据点以下数值
凡是不能连续取值的、
或者说用测量工具不能
测出小数据点以下数值
1、计数值数据
(1)计件数据
(2)计点数据
2、计量值数据
当数值是百分率时,要判别计量值或计数值数据,取决于给出数值的数学式分子。