文档介绍：关于人工智能教育应用的几个问题
人工智能是研究如何构造智能机器或智能系统,使其模拟、延伸、扩展人类智畿能的学科。随着人工智能的奸理论与技术在社会各个领域的广泛应用,其在教育领域择内的应用也越来越受到重视裼,并取得了一定的研究成果玄。
一、人工智能教育应用蚩的主要形式
人工智能在教育领域应用的最直接结果就是诞生了智能教学系统。智践能教学系统是以计算机辅助柝教学为基础而兴起的,它是以学生为中心,以计算机为擐媒介,利用计算机模拟教学专家的思维过程而形成的开唏放式人机交互系统。目前,智能教学系统已成为人工智辂能在教育中应用的主要形式精。智能教学系统主要是在知识表示、推理方法和自然语言理解等方面应用了人工智江能原理。由于它综合了知识专家、教师与学生三者的活谨动,因此,与之相对应的,智能教学系统一般分成知识¤库、教学策略和学生模型三缬个基本模块,再加上一个自挡然语言智能接口。智能教学敞系统的功能具体来说有以下闫几条:了解每个学生的学****瘴能力、认知特点和当前知识姹水平;能根据学生的不同特荀点选择适当的教学内容和教冈学方法,并可对学生进行有脶针对性的个别指导;允许学厅生用自然语言与“计算机导踏师”进行人机对话。智能教殇学系统的设计不仅要有计算前机科学的知识,还需要有教
丐育科学的理论指导。
二、篝人工智能在教育中应用的局猱限性分析
^能发展的关键因素。在人工智能的发展中,一直存在着纬对“计算机是否能代替人脑情甚至超过人脑”的问题的讨蛤论,实际上,以电子计算机盹为主要工具模拟人的某些思骄维活动而产生的人工智能是燕有局限的。①计算机处理问拊题的根本原理。要计算机解鲋决某种问题,有三个基本的前提:必须把问题形式化;馗问题还必须是可计算的,即垛要有一定的算法;问题必须丐有合理的复杂度,即要避免哇指数爆炸。由于人的智能活俭动不能完全形式化,因此,芘机器就不能将人脑的智力活─动全部复制出来。电子计算籼机最终只能把握0、1这两欷个开关代码,遇到不能形式跪化、不能找到算法或不能程铒序化的任务,计算机则难以揪执行。②人和机器之间的根本区别。智能模拟利用了人通和机器的共性,即两者都是濯一个信息转换系统,但两者旷之间存在着不容忽视的本质湿区别。智能模拟与天然智能嗉属于两种不同的进化系统,ホ人类的智能是人类社会实践客的产物,机器的智能是机械樘制造的结果。大脑和电脑的组织结构也不相同,两者属奥于两种不同的运动过程,前匝者是复杂的生理--心理过哒程,后者是机械--物理过猬程。智能模拟可以在局部上耦超过天然智能,但是,模拟的根本方法是功能模拟法,
两个系统在结构和实际过程庥上是不一样的。智能模拟不约具有人的思维的社会性,不骖具有主观世界。
。童就目前人工智能的发展水平榷以及人工智能本身的特点而巾言,它在教育中的应用也是沆有其局限性的。①与学生之荪间无法畅通交流。教育本质上是一种“交互”活动,而向智能教学系统无法实现最充裒分、最真实的交互。目前自ゅ然语言理解的研究成果非常兮有限,远不能达到人人交流狯的要求。此外,就态度、品鹾德、情感等教育问题而言,ぎ机器只能通过学生输入计算貂机的信息来判断其掌握和论ㄉ文联盟内化程度,而无法像奴人类教师通过自然状态的交芗流和观察来判断学生的真实酌情况,因此,“机器智能”虻