文档介绍:第十六章 logistic回归分析
暨南大学医学院医学统计教研室
林汉生
内容
logistic 回归的概念
应用举例
预备知识:OR值与RR值
logistic回归对资料的要求
logistic回归模型
logistic回归模型的假设检验
模型的建立与变量筛选
logistic回归分析的结果表达
logistic回归应用的注意事项
logistic回归的应用
logistic回归分析资料主要来源
logistic回归的种类
一、logistic 回归分析的概念
在医学研究中经常遇到应变量为二项分类的资料,如生存与死亡、有效与无效、发病与未发病,转移与未转移等。
二项分类可以概括为阳性与阴性两种互斥的结果(Y:0,1),同时可能存在对分类结果发生概率产生影响的因素(X1 , X2 , X3 ,…)。
logistic 回归是研究二分类观察结果与影响因素之间关系的一种多变量方法。
二、应用举例
筛选疾病发生的有关因素
筛选疾病预后的有关因素
诊断模型的建立
3. 诊断模型的建立
运动试验logistic回归分析对冠心病的诊断价值[J]. 中华心血管病杂志,2006,(7).  
动态增强MRI对软组织肿块良、恶性的鉴别诊断价值[J]. 中华放射学杂志,2003,(3).
慢性乙型肝炎肝纤维化无创性诊断模型的建立[J]. 中华肝脏病杂志,2006,(3).
logistic 回归最常用的多元统计方法
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主题:logistic
限定:时间 2010年1~12月
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key word: logistic
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