文档介绍：大连理工大学
硕士学位论文
海底管道防腐状态检测关键技术研究
姓名:夏伟君
申请学位级别:硕士
专业:船舶与海洋结构物设计制造
指导教师:黄一
20061201
摘要随着海上油气田的开发,海底管道大量使用,管道失效事故频繁发生,根据防腐状态进行准确、有效的检测对海底管道安全运行具有重要意义。极剩余重量来描述,本文提出的基于环境电场测量的海底管道防腐状态检测技术通过对环境电位差的测量,消除了环境中不利数据的影响,同时应用本研究室开发的阴极保护系统数值模拟计算软件对海底管道阴极保护系统进行数值模拟计算,得到不同环境下的“”,以该数据库为训练样本,对神经网络进行训练,得到环境电位差与海底管道防腐状态之间的非线性映射关系,郎依据海底管道环境电场的测量,可检测出海底管道的防腐通过对真实海底管道运行环境进行分析,确立了海底管道阴极保护系统模拟型,通过数值模拟计算可得到“”。对该数据库进行相关性分析,确立神经网络结构中“输入参数”,“输出参数”之四种改进的神经网络训练算法:.优化算法、动量梯根据输入参数的不同,设计出嗌窬缬成淠P停杂成淠P偷囊闶编制出“海底管道防腐状态评价系统”实现海底管道防腐状态检测、预测功能,为海底管道防腐状态检测方面的研究工作提供了新的研究技术以及一套可用关键词:海底管道;防腐:神经网络;算法;算法;贝叶斯正则化算法统计资料,海底管道腐蚀失效是造成管道失效的主要原因之一,因此对海底管道海底管道防腐状态可由管道涂层缺损率,牺牲阳极保护电流强度以及牺牲阳状态。计算模型,各计算要素在计算点处组合形成龊5坠艿酪跫ū;は低臣扑隳间的强相关性,同时也验证了使用神经网络算法对海底管道阴极保护系统神经网络模型进行非线性映射的可行性。甈惴ㄓτ霉惴海币泊嬖诤芏嗳毕荩疚奶岢隽度下降反向传播算法、提前停止算法、贝叶斯正则化算法。及各隐层神经元个数合适的范围内取不同的值形成了一系列神经网络结构,应用数据库文件和四种改进的神经网络训练算法对该模型进行训练,得到每个输出参数的最优的映射关系。计算结果表明,管道防腐状态的非线性映射结果的相对误差均值为憔ǘ纫G蟆于工程实际的操作软件。大连理工大学硕士学位论文
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日期:丝业独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。作者签名:
嗄伟袭乇竺垂≥丝月鲨曰二蔓二大连理工大学学位论文版权使用授权书,乒本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名导师签名:大连理工大学硕士学位论文
髀选题意义及研究方向国内外发展现状海底管道在设计的使用期限内,于受其设计、制造工艺、施工和服役环境的影响,不可避免地存在损伤和损坏“T诠艿涝诵泄讨校绻荒芗笆狈⑾终些潜在危险,就可能导致管道失效,引起油气泄漏,甚至发生管道事故。多项统计结果表明,腐蚀是造成海底管道失效的主要原因””5坠艿婪栏刺觳对保证海底管道安全运行以及预防管道失效事故的发生具有重大意义。本研究基于海底管道环境电场的测量数据,应用非线性映射算法,把测量数据关联到海底管道涂层缺损率、牺牲阳极保护电流强度、牺牲阳极剩余重量等参数,实现对海底管道防腐状态检测的目的。随着各国对油气勘探开发安全性和环保要求的不断提高以及油田勘探开发区域的不断扩大,对海洋结构物评价精度及可靠性的要求也越来越高,对海底管道实施定期检测及维护已经成为必然要求,而海底管道腐蚀失效的普遍性,引起国内外学者对海底管道防腐状态检测技术的广泛关注,依靠潜水员潜入海底对海底管道进行目测是管外检测最初方式⋯,这种方式虽然可以发现管道比较隐蔽的损伤处,,人们研制出许多水下仪器如丫射线检测器、手持式超声波检测器等,,潜水员直接潜入海底进行检测难度很大。近年来,海底管道检测新技术研究工作取得了