文档介绍：第三章离散趋势的统计描述
本章结构
第一节衡量离散程度的指标
第二节正态分布及应用
第三节医学参考值范围
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统计分析
统计描述
统计推断
计量资料
计数资料
区间估计
假设检验
集中趋势
离散趋势
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前面一节讲述了一组观察值的集中趋势,但平均数并不能使我们全面地认识事物,试看下例:
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对甲乙2名高血压患者连续观察5天,测得的收缩压(mmHg)分别为:
甲
162
145
178
142
186
乙
164
160
163
159
166
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结论:
描述一组观察值,除需要表示其平均水平外,还要说明它的离散或变异的情况。
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全距的优缺点:
优点:计算简单
缺点:
①信息利用不充分:仅利用最大、最小值,样本信息没能充分利用。
②不稳定:改变最大、最小值,R会发生变化
③不灵敏:增加或减少中间值,R不能反应变动
④样本含量相差悬殊的两个样本不能用R进行比较
⑤若一组观察值的一端或两端有不确切值时,全距难以计算,如抗体滴度
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二、四分位间距
百分位数:
数据从小到大排列;在百分尺度下,所占百分比对应的值。记为Px。
四分位间距:
Q=P75- P25
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