文档介绍：毕业设计(论文)外文翻译
原文题目:Wireless Location Determination for Mobile Objects Based on GSMin Intelligent Transportation Systems
基于GSM智能系统对无线移动对象的定位
摘要:本文研究智能交通系统(ITS)对移动对象(MO)的位置的检测技术,介绍了无线测定物体位置的技术的特点和原则,并对GSM的对物体位置确定的特性进行了概述。提出并描述了基于GSM定位系统的实验方法和体系结构,在实验系统中使用基于GSM信号的T0A方法是和时差方法。此外,还对这些方法进行了模拟。实验还对该定位方法的性能进行了模拟和评估。
关键词:无线,地点,到达时间差,AOA,TOA和GSM,智能交通。

移动物体的定位(M0S),包括车辆和旅客移动的能力系统,如紧急救援,安全系统,自动导航系统,交通诱导系统[1]等基本的功能。
目前,有三种主要类型[2]的无线定位技术,分别是卫星定位,专用通信系统和无线通信系统定位(PLMTS),2006年之后的全球定位系统(GPS),类似于俄罗斯的格洛纳斯系统和欧洲的 EUTELTRACS 系统。在对专用通信系统为基础的定位系统,无线电发射器的间距沿路边,每个显示当前位置的相对位置变送器。发送器被连接通过专用通信系统定位系统的中心。在PLMTS,如GSM,IS - 95的(码分多址),MS与基地台(BS)传送的信号是为了处理的特性(传输时间,角度,信号强度和频率)的感兴趣的信号将被估计。根据这些特点,一些定位方法将被用来估计MO的位置。由于PLMTSS已被广泛应用于世界各地,对他们的将是。此外,在莱比四重阴影定位卫星城市环境可以看出,PLMTS基定位[3]更方便,而GPS将不适用于这种情况。

大多数传统的定位技术,是从移动台或基站发送的一些信号的特点来确定信号源位置。本文使用的是混合特征强度的TOA / TDOA是比目前AOA和SOS救援中心使用的更有优势。
图1:无线定位技术的理论
我们假设MS和BS都在同一平面直角坐标系中。MS和BS坐标为(XA,YA),(XB,YB),(XC ,YC),(XP,YP)。根据信道,如OKUMURA和HATA模型,可以确定MS和BS之间的信号衰减距离如图1(A)。在图1(B)中,MO沿直线的位置是由AOA的定义。
TOA和TDOA图形都显示在图1(C),图1(D)。从MS到BS的近似距离分别为DPA,DPB,DPC,TOA到BS的距离分别为 TA,TB,TC,。
其中I=A,B,C,C为无线信号传播速度。
TOA可移动的位置,由两个移动的不同基站信号TDOA来确定其位置。这就是所谓的双曲三边。一个移动台的信号TDOA由下式给出
其中TI,TJ是TOA到BS上 I和J点的距离。DPI ,DPJ是BS上 I和J点到 MS的距离。方程(2)为一个双曲线。按计算至少有两个双曲线TDOA和MS可以确定这些双曲线相交。这些都是非线性方程组。根据这些方向量测,我们构造函数
(3)
其中X=(XP,YP,T)T,所有X点组成BS,其中I=A,B,C,⋯,XP,YP, T一定时FI(X)的值可以为零,我们可以解决这个非线性最小二