文档介绍：(2011届)
本科毕业论文(设计)
开题报告
题目: 科学知识图谱在学科评价中的应用研究
学院: 商学院
专业: 信息管理与信息系统
班级:
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指导教师:
开题日期:
选题的背景、意义
科学知识图谱,是将传统的文献计量方法与现代的文本挖掘和复杂网络、数学、统计学、计算机科学方法以及可视化技术等有机地整合在一起的一种综合分析科学发展的知识发现方法。从20世纪 50年代至今,科学知识图谱的研究已经有几十年的历史。
(1)引文分析理论的发展促进了科学知识图谱的兴起。20世纪60年代,加菲尔德(Eugene Garfield)创办科学引文索引(SCI)。1965年,普赖斯以SCI为数据来源,发表了一篇科学计量学的杰作《科学论文的网络》。在这篇论文中,普赖斯第一次提出并界定了“研究前沿”的概念。到了20世纪70、80年代,(Tibur Braun)、(Wolfgang Glanze1)(Andres Schubert)以SCI数据库为基础,出版了《科学计量学指标》,这实际上是世界科学地图和科学知识图谱的雏形。
(2)复杂网络系统和社会网络分析的兴起丰富了引文分析理论与方法。美国社会心理学家斯坦利·米尔格兰姆(Stanley Milligram)于1967年通过社会网络人际关系的“六度分隔”试验发现了著名的“小世界”现象。90年代中期,比利时情报计量学专家埃格赫(Leo Egghe)和鲁索(Ronald Rousseau)合作出版了《情报计量学引论》,促进了科学知识图谱的产生。进入21世纪,社会网络分析的探索与应用向纵深发展,风靡全球。
(3)信息可视化为科学知识图谱提供了强大的技术支持。1999年陈超美出版了该领域的第一部学术专著《信息可视化与虚拟环境》,(Robert Spence)2000年出版了《信息可视化》之后相关研究如雨后春笋般涌现。
总体来讲,无论是企业还是科研领域,我国对知识图谱的关注滞后于国外。相比国外知识图谱的研究状况,我国起步稍晚,但是也取得了一些成绩。国内在知识图谱的应用方面缺少理论上的实证分析,主要是将知识图谱作为一个工具,应用于各个领域,而且相对于国外,应用研究还比较薄弱。目前而言,国内知识图谱研究中存在主要困难和问题如下:
(1)研究手段和方法的严重滞后
国内近几年有关知识图谱的研究也有一些,如大连理工大学的刘则渊教授带领的团队进行了科学计量学、管理学人机工程学学科以及国内所有工程领域研究前沿的知识图谱构建;武汉大学的马费成、刘青林、社科院的蒋颖等也对国内外知识管理、数字资源管理、战略管理、文献计量学等领域进行了共词图谱的绘制;南京大学的邓三鸿、浙江大学的潘有能等初步建立了图书情报学科的学科知识地图;金莹以CSSCI 数据粗略构建了我国社会科学的学科知识地图;中科院、中信所的研究人员也进行了研究。但几乎所有的研究都是采用传统的多元统计分析方法(因子分析、多维尺度分析和聚类分析),最先进的就是使用了Pajek软件。截止2008年5月,算法另一篇运用了最新的商用软件Thomson Data Analyzer对人类基因组领域进行共词图谱绘制的实例。
(2)研究层次低
对一些比